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antinface
- 在基本蚁群算法基础上，进行优化改进，实现最短路径搜寻-Optimized to improve the basic ant colony algorithm based on shortest path search
ant
- 基本蚁群算法在TSP问题中的应用，Basic Ant Colony Algorithm for TSP-Basic Ant Colony Algorithm for TSP
ant31tsp
- 利用基本蚁群算法完美解决了31城市最短路径问题，matlab上完全可以运行成功-The basic ant colony algorithm perfect 31 cities to solve shortest path problem matlab can run successfully on
A-Novel-Improved-Ant-Colony-Algor
- ：在介绍基本蚁群算法原理的基础上，对其作了许多改进以提高其全局优化寻优速度，并给出了 详尽的新算法编程仿真实现步骤，最后将未改进的基本蚁群算法与本文改进后的蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532 P问题进行了仿真实验-Abstract：Firstly．the principle of basic ant colony algorithm (ACA)is introduced．Then．a series of schemes
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩
City
- 基本蚁群算法，蚁群算法的C++格式，而不是网上通常的matlab的-Basic ant colony algorithm
ANT_TSP
- 基本蚁群算法，介绍了种群产生，信息素的更新以及启发式信息的定义。测试例子为TSP问题。-Ant colony algorithm, introduced populations produce, update, and define the heuristic information pheromone. Test case for the TSP problem.
ACOTSP
- 详细标注每一步骤的基本蚁群算法用于解决TSP问题。-The basic ant colony algorithm for solving the TSP problem.
TSPatt48
- 基本蚁群算法最优解求解TSP问题，关于att48的求解的matlab程序 -The basic ant colony algorithm the optimal solution to solve the TSP problem, solving about att48 matlab program
AS-matlab-source
- 基本蚁群算法的matlab程序，以旅行商问题（TSP）为求解模型。-The basic ant colony algorithm matlab procedures to the traveling salesman problem (TSP) to solve the model.
ACOYUANDAIMA
- 基本蚁群算法源代码，供大家改进与参考学习-a basic program of ant colony algorithm
ACATSP
- 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本(Traveling salesman Problem ('ll Saleman P
6614917
- 用C实现蚁群算法求解TSP问题,结合基本蚁群算法和最大最小蚁群算法,()
AYDQE
- 基本蚁群算法寻找食物,需要TURBOC2运行环境,在vista下要兼容模式运行()
machine_mnmilding
- 基本蚁群算法程序程序在vc++6 0下面同过,对原来的做了一点修改,()
chtrt
- 基本蚁群算法程序程序在vc++6 0下面同过,对原来的做了一点修改,()
7669439
- 基本蚁群算法寻找食物,需要TURBOC2运行环境,在vista下要兼容模式运行()
61210324
- 用C实现蚁群算法求解TSP问题,结合基本蚁群算法和最大最小蚁群算法,()
SEFKD6
- ［％］ 基本蚁群算法 的不足主要表现在算法收敛速度慢,系统开销大()
TSP
- 基本蚁群算法求解TSP，还有一种改进的最大最小蚁群算法求解，包括绘图函数(The basic ant colony algorithm for TSP, and an improved maximum and minimum ant colony algorithm, including the drawing function.)