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psd
- 用快速傅立叶变换计算地形剖面的功率谱密度。-Calculate the power spetral density of the topographic profile
mainKDEprogramLINEAR
- 核密度估计，用于识别和核密度计算，采用高斯插样。-kernel density evalue.it is used for statistical pattern recognition.
matlab-pdf
- 通过matlab代码画出的各种概率密度函数图形仅供参考-By matlab code to draw the beta probability density function graph for reference only
gkdj
- 以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。-That the Gaussian and density estimation, using Gaussian kernel non-parametric density estimation method, the sample probability density estimates, the program gives t
dbscan
- DBSCAN算法的matlab 实现。。基于密度的聚类算法-DBSCAN algorithm matlab implementation. . Density-based clustering algorithm. . .
midu
- matlab的一种基于密度的聚类方法，和划分方法和中心计算方法比较效果较好-matlab a density-based clustering method, and the division method and the calculation of comparative effectiveness center is better
fft6
- matlab分析双边功率谱密度和单边功率谱密度-matlab analysis of bilateral and unilateral power spectral density power spectral density
65735462corre_spectrum
- 方便准确的计算信号的互相关函数和互相关功率谱密度。-To facilitate accurate calculation of the signal cross-correlation function and cross-correlation power spectral density.
qpsk
- qpsk调制解调，功率谱密度，误码率曲线，和MPSK的比较-qpsk modem, power spectral density, the error rate curve, and comparison of MPSK
a
- 基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点，在聚类分析中被广泛采用，本文提出 的基于相对密度的聚类算法，在继承上述优点的基础上。有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数 值难以设置以厦高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。-Density-based clustering algorithm because of its strong resistance to noise and can fi
b
- ：DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数 据库中发现任意形状的聚类。但DtLqCAN算法没有考虑非空间属性，且DBSCAN算法需扫描空间数据库中每个点的e一 邻域来寻找聚类，这使得DBSCAN算法的应用受到了一定的局限。文中提出了一种基于DBSCAN的算法，可以处理非空 间属性，同时又可以加快聚类的速度。-: DBSCAN is a density-based
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability den
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
particlefilterprogram
- 对粒子滤波算法的原理和应用进行综述’首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题C阐述粒子滤波的原理D然后在分析采样=重要性=重采样算法基础上C讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段D最后从概率密度函数的角度出发C将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较C阐明了粒子滤波的适应性C给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用C并展望了其未来发展方向-QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&
fenbu
- 已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序 并且得出分布图后,如何对图进行积分,进而得到分布函数-Given a set of data, how to draw it with matlab probability density distribution maps, specific procedures are given and draw maps, how points on the graph,
rank_corr
- 利用数据拟合概率密度函数 建立可靠度分析所需的概率分布函数-There is one outlier in the data of , but is not of data .For and the line of Q2 is in the middle of the box, so there are not asymmetries for both and .
plot
- 用matlab自行编写的概率密度函数绘图代码-failed to translate
power_spectrum_density_in_Matlab
- 可用此代码直接在matlab中求功率谱密度，程序已调试过，没有问题-This code can be used directly in matlab and seek the power spectral density, the program has been debugged, there is no problem
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples
dpca
- 自动选择聚类中心的快速搜索密度峰值聚类算法(A fast search algorithm for density peak clustering based on automatic selection of clustering centers)