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基因算法
- 基于MATLAB的基因算法工具。用于数值的全局寻优计算。-MATLAB-based genetic algorithm tool. The overall situation for numerical optimization.
实验题
- A*算法解决找路径的问题，对于特定的图形，按照距离最短的评估函数，来解决寻优问题-A* algorithm to find paths to solve the problems that specific graphics, in accordance with the shortest distance from the assessment function, to solve the optimization problem
pso_2D1
- 粒子群优化算法 相信有不少人知道粒子群优化吧。算法简单而且寻优的速度快。我用matlab写了PSO的实现程序，相信对对这方面感兴趣的兄弟有用。为了比较直观的演示PSO的算法，用了2维的。 -PSO algorithm believe a lot of people know it PSO. A simple algorithm optimization and faster. I used Matlab was the PSO pr
DStar_5.26
- 人工智能里的A-star算法,用于机器人的路径规划和寻优.-AI's A-star algorithm for robot path planning and optimization.
GA_PID
- 此程序代码为基于遗传算法的PID整定，利用MATLAB编程实现。该程序通过遗传算法实现参数寻优，是一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的优化组合方法。-this procedure code based on genetic algorithms for PID tuning, using MATLAB programming. The procedures through genetic algorithm optimi
NumericalMethods2004
- 提供一个直接搜索算法程序，具有全局寻优能力。-provide a direct search procedures, and have an overall optimization capabilities.
SimplexMethod
- 用labview编写的基于单纯形寻优算法。用来搜索高斯函数的极值点。-prepared using PC-based simplex optimization algorithms. Search Gaussian function to the extreme point.
AntNet
- 一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩
goldenmean
- 最优化算法中的黄金分割法，用于线性寻优过程，算法快速且方便-optimization algorithm gold segmentation method for the linear optimization process, the algorithm is fast and convenient
pso_c+
- 这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an
viva
- 经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. An
CDAPSO
- 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : C
yichuansuanfaGA
- 遗传算法求最大值（任意多元高阶次寻优），在vc＋＋平台下开发
ana
- 蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题-Ant colony algorithm is a combinatorial optimization problem to solve a new type of general-purpose heuristic method, th
pso
- 微粒群寻优算法源程序,可根据需要自行修改-Particle swarm optimization algorithm source code can be modified according to the needs of their own
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。-: Removal algorithm introduce the basic pri
SGA_for_testing
- 在软件测试的单元测试中，需要找出满足某种覆盖率（如分支覆盖）的测试数据（函数参数值）来判断被测函数是否有bug。源程序利用遗传算法的全局寻优特性实现了测试数据的自动产生而不用人工凭经验输入参数值。程序中被测试函数用的是三角函数。源码用C++实现了GA的寻优过程，并注有必要的注释，运行结果能够很快找到解。
ga
- 应用于求解大规模寻优的遗传算法，比普通GA算法收敛速度提高70倍，且不存在出现奇异点-Applied to solving large-scale optimization of genetic algorithm, than the ordinary GA algorithm convergence speed of 70 times, without the existence of singular point
gene_bpnn_xor
- 一个好用的遗传算法程序，可以用于数据寻优方面的应用，和神经网络配合会更好-A useful genetic algorithm procedure can be optimized for data applications, and neural networks will be better with
ImmueGA
- 一个函数寻优的免疫遗传算法，可能简单，但清晰易懂、功能完善，适合学习-Optimizing a function of the immune genetic algorithm may be simple, but clear and easy to understand, perfect functions, suitable for learning