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AOI_algorithm
- AOI（面向属性的归纳）是数据分析中有效的数据约简手段，该算法可以实现对属性的消减和泛化。-AOI (attribute-oriented induction) is a data analysis and effective means of data reduction, The algorithm can achieve the right attributes abatement and generalization.
Fastattributereduction
- 粗糙集是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具.本算法是用MATLAB编写的混全属性的快速约简算法.
Fastattributereduction
- 粗糙集是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具.本算法是用MATLAB编写的混全属性的快速约简算法.-Rough set is a deal with the issue of vague and non-accuracy of a new mathematical tools. The algorithm is prepared by mixing the entire MATLAB attributes the rapid r
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化
AssociationRuleAlgorithm
- 本文在分析以往各种算法的基础上，提出了一种适用于长模式挖掘的不产生候选集的 关联规则改进算法，我们利用数据库查询语言存储FP一tree的信息而不建立FP一tree结构， 提出约简属性和直接从频度表(f_list)中提取CLOSET的方法，从而节省时间和空间。 -Based on the analysis of the previous algorithms based on a model applicable to lon
Entropyreduction
- 对于布尔属性决定信息增益,得出在给定规则的情况下的信息熵的平均约简-Boolean attribute information for the decision to add, come to the rules in a given case the average information entropy reduction
mtion
- Mail system邮件系统的时间属性分类与属性值约简方法-Mail system of the time attribute classification and attribute value reduction
Main
- 采用weka包实现属性选择的功能，求核求约简-Attribute selection using weka package to achieve the function of a Core demand reduction
SFG
- 基于信息熵计算属性的信息增益，最终得到约简后的属性集，实现特征选择-Feature Selection based on information entropy gain, then the reduct of attributes are obtained.
Face-recognition-method
- 基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高-
rough-set-reduct-code
- 将core.txt文件放在C盘根目录下,然后打开matlab，点击“文件”-“打开”选中main.m文件，“运行”这个文件。 命令窗口马上就会显示出运行结果。 mm_Red.m为封装的盲目约简算法.返回值为约简结果. sxzyd_Red为封装的基于属性重要度约简算法.返回值为约简结果. bsjz_Red为封装的辨识矩阵约简算法.返回值为辨识矩阵和约简结果. cal_sig为封装的求属性重要度的函数。
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A custo
value-reduce
- 一种基于粗集的值约简方法 一种粗糙集值约简算法及其应用 基于粗糙集的一种属性值约简算法及其应用-A value reduction method based on rough set a rough set value reduction algorithm and its application based on rough set an attribute value reduction algorithm and its appl
Relief特征选择
- relief 特征选择算法，用来约简数据属性。图像处理等(Relief feature selection algorithm is used to reduce data attributes. Image processing, etc.)