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annbp+rbf
- 一种BP神经网络和径向基函数网络的VC源代码
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- matlab 通用神经网络代码 通用径向基函数网络-General neural network matlab code for common radial basis function networks
matlab_Neural-network-general-code
- 神经网络通用编程代码，包括BP、通用径向基函数网络等-Neural network generic programming code, including BP general radial basis function (RBF) network etc
The-adaptive-Neural-Network-
- 基本上实现这些类型的神经网络： 自适应线性网络（ADALINE） 多层多层感知器网络 广义径向基函数网络 动态细胞结构（DCS）网络与高斯或圆锥形的基础功能-There are blocks that implement basically these kinds of neural networks: Adaptive Linear Networks (ADALINE) Multilayer Layer Per
neural-network-code
- matlab 通用神经网络代码，感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-matlab generic neural network code, sensors, neural networks, linear network, BP neural network, radial basis function network
matlab
- matlab 通用神经网络代码 学习了一段时间的神经网络,总结了一些经验,在这愿意和大家分享一下,希望对大家有帮助,也希望大家可以把其他神经网络的通用代码在这一起分享感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-MATLAB general neural network code learning neural network for some time, summed up some experience in this
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The trai
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization o
RBF
- 径向基函数神经网络示例程序1 径向基函数神经网络示例程序2(An example program of radial basis function neural network)
新建压缩(zipped)文件夹
- 通过径向基函数神经网络对输入变量进行整理运算(The arrangement of input variables by radial basis function neural network)
RBFchapter7
- RBF应用于非线性回归，其中chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合(The application of RBF in nonlinear regression)
RBF
- 径向基神经网络拟合非线性曲线matlab例程 详细代码以及曲线图(RBF neural network fitting curve routine)
rbpfdbn
- 深度置信网络 径向基神经网络，用于深度学习的matlab代码(the test example code of dbn net, it is the example code in matlab)
85375562RBF_0317
- 径向基（RBF）神经网络进行剩余寿命预测,绝对可运行！(Radial Basis Function (RBF) neural network to predict the remaining life)
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏
RBF
- 径向基函数神经网络，基本算例.........(radial basis function)
RBF test
- 径向基函数神经网络模型练习练习练习练习。。。。。。(radial basis function test)
12 极限学习机参考程序
- 用于预测，极限学习机Matlab程序，能直接运行，适合学习，。。。。。。。(Used for prediction, the ultimate learning machine Matlab program, can run directly, suitable for learning,...)
rbfmethod
- 这是径向基函数神经网络的代码,在机器学习中有很强的应用性。(radial basis function)
PSO优化RBF神经网络
- 采用了粒子群算法来优化径向基函数，可用于RBF的预测。