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perceptron-algorithm
- 固定增量单样本感知器算法实现(样本服从正态分布)-Fixed increment single sample perceptron algorithm (sample is normal distribution)
K-means-and-Perceptron
- 该程序为matlab程序，共有三个文件，dataC.m为程序入口，实现功能对50组数据用k均值算法进行分类，再对40组数据用感知器算法训练，然后用训练得到的判别函数对剩下10组数据分类，最后与原始分类做差比较，若分类无误，则全显示为0.-Matlab program on the program, a total of three files dataC.m for program entry features 50 sets of d
perceptron-Cpp
- 单层感知器算法，用于实现线性分类的重要算法-Single-layer perceptron algorithm
pattern-recognizer
- 用matlab软件编写感知器算法，实现对样本的分类，样本点为X1(0，0)，X2(0，-1)，X3(-1，0)，X4(-1，-1) X1,X2属于第一类，X3、X4属于第二类；（编程） X1、X4属于第一类，X2，X3属于第二类；（计算）-Perceptron Algorithm matlab software, to achieve the classification of samples, sample points
Perceptron_Function
- 感知器算法，利用C语言实现。利用梯度下降法进行迭代求解。-Perception algorithm, using C language, that is, we usually write operations, to share with you. . . .
Perceptron-Approach-with-matlab-
- 用matlab软件编写感知器算法，实现对样本的分类，样本点为X1(0，0)，X2(0，-1)，X3(-1，0)，X4(-1，-1) -Perceptron Approach with matlab
classifer
- 二分类问题采用包括逻辑回归、最小二乘法、感知器算法（按下space不断迭代）、svm线性分类，另外还有高斯分线性分类（待完善），针对平面上两类点进行分类-Second classification using logistic regression, the method of least squares, perception algorithm (Press space iteratively) svm linear classif
perceptron
- 模式识别-梯度下降法特例的感知器算法的Matlab实现，实现两类线性分类。-Pattern-Recognition，The perceptron algorithm based on MATLAB
C
- 模式识别中的感知器算法，是基于三维的。算法简单易懂。-Perception algorithm in pattern recognition, which is based on three-dimensional.
Perceptron-Algorithm
- 模式识别是对样本进行聚类，感知器算法是通过迭代计算修正权向量，使样本满足条件，从而实现分类。本程序对感知器算法进行了改进，当权向量不满足时，立即退出此轮计算，进入下一轮迭代，从而减少了计算次数。程序对代码有详细注释，对样本的个数和维数自动判别。-Pattern recognition, clustering samples, perception algorithm is iterative correction weight vect
perception_two
- 对两类的问题采用感知器算法进行分类，该方法能够有效的计算出代价函数-Two types of problems with the perception algorithm for classification, this method can effectively calculate the cost function.
gzq
- 感知器算法，可以实现线性分类，中间步骤很详细，明确表示算法过程-Perception algorithm can achieve linear classification, an intermediate step in great detail, expressly algorithm process
perception-algorithm
- 模式识别中的经典算法，感知器算法在matlab中的编程实现-The classic pattern recognition algorithms, perception algorithm in matlab programming
ganzhiqi
- 测试智能信息处理课程实验，感知器算法，用matlab实现，-Experimental tests of intelligent information processing course,Perceptron algorithm, matlab
Linear-classification
- 基于感知器算法的线性分类实例，对鸢尾花Iris数据进行两两分类-Linear classification based on perceptron algorithm to the data of Iris
ganzhiqi
- 感知器算法的基本思想是，对初始的或迭代中的增广权矢量 ，用已知的训练模式检验它的合理性，当不合理时，对其进行校正，校正方法实际上是最优化技术中的梯度下降法，上传的是用matlab解决感知器问题。-The Perceptron Algorithm The basic idea augmented weight vector of the initial iteration, the known training mode to test
matlab
- 本代码是针对于感知器算法应用于肾炎诊断上面的小程序，可以对患者身体内的元素进行判断，进而确定患病患者编号。-This code is targeted at Perceptron algorithm is applied to the above applet nephritis diagnosis, the patient can determine the elements within the body, and to deter
Perceptron-Approach
- 已知两类训练样本为 设 ,用感知器算法求解判别函数，并绘出判别界面。-Known types of training samples set, with the Perceptron Algorithm discriminant function, and draw the discriminant interface.
Pattern-recognition
- 模式识别中两个重要的算法：感知器算法和最大最小距离算法的实现-Two important algorithms in pattern recognition: the realization of the perceptron algorithm and maximum minimum distance algorithm
ganzhiqisuanfa
- 介绍感知器学习算法及其变种，给出各种感知器算法的伪代码，指出各种算法的优点。给出感知器算法在线性可分和线性不可分 情况下的误差界定理，讨论各种感知器学习算法的误差界理论，给出各种算法的误差界。介绍感知器学习算法在在线优化场景、强化学习 场景和*机算法中的应用，并对未解决的问题进行讨论。-The perceptron learning algorithm and its variants, pseudo code is give