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xiaobobao-BPwangluo
- 小波包和BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用，本文对齿 轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，进一步用特征向量训练前向传播BP人工神经网络。-xiaobobao、BP、gearbox fault detection
BP-
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断 高：对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述，将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中，以齿 轮振动信号的时域特征作为神经网络输入，齿轮的主要故障形式为网络输出，利用经BP算法训练后的该网络 对齿轮故障进行诊断，取得了较好的效果 关键词：BP神经网络；故障诊断；齿轮箱-Identification and Diagnostic Analysis of the Vibrating Scr
BP
- BP神经网格预测，可用与各种波形的预测 比如经济的、机械振动信号等-ANN—BP wave forcast
LabVIEW
- 虚拟仪器的振动信号采集与分析Virtual instrument collection and analysis of vibration signals-Virtual instrument collection and analysis of vibration signals
jade
- 实现振动信号盲源分离的jade算法,都市可以直接调用的函数，对jade算法的初学者帮助很大-To realize the vibration signal of jade blind source separation algorithm, urban can direct the called function, jade algorithm for beginners a great help
5matlab_time_domain
- MATLAB在振动信号处理中的应用 5振动信号时域处理方法-MATLAB in the vibration signal processing application chapter 5 time-domain vibration signal processing method
wavepage
- 小波包分析提取振动信号中的分解，系数重构特征频率，以及能量谱分析计算-Wavelet packet analysis to extract the vibration signal decomposition coefficient reconstruction of the characteristic frequency, and calculate the energy spectrum analysis
package_emd
- EMD(经验模态分解)完整程序，并用于了发动机振动信号中分析，效果很好-EMD (EMD) complete the program, and for the engine vibration signal analysis, the effect is very good
Hilbert
- 对于非平稳振动信号 ，通过采用hilbert变换，得到其边际谱的labview 程序-For the nonstationary vibration signals, by the use of the Hilbert transformation, get the marginal spectrum of labview program
rtcmas_client
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，以及能量谱分析计算--wavelet packet analysis vibration signal from the characteristic frequency, and the energy spectrum analysis
05540704[2]
- 基于EMD-ARmodel和支持向量基的非线性振动信号的文章，学习非线性的同学可以看下，外文的来自I-Feature Extraction & Application of Engineering Non-stationary Signals Based on EMD-AR Model and SVD
Untitled
- 三分之一倍频程处理程序,适用于声学及振动信号处理-the third singal
mytest
- 自己写的幅值谱分析的matlab程序，可以应用与机械振动信号分析中。-this is a matlab program that can analylize the amplifier of a wave.
baoyang
- 对振动信号进行频域分析,同时相应的二维图形，从中对应可分析出固有频率-It is for the analysis of vibration signal
Harmonic-Wavelet-Analysis
- 首先给出了谐波小波时频剖面图检测含噪声信号的微弱奇异成分的方法 然后运用谐波小波时频剖面图方 法分析了碰摩故障仿真信号 最后利用该方法对多个实际汽轮机组动静碰摩故障的真实振动信号进行了分析研 究。结果表明, 谐波小波能够得到其它信号分析方法无法得到的特征, 有效识别机组的碰摩故障。-Harmonic wavelet time frequency profile plot is introduced firstl
11.25three-to-one
- 振动信号三分之一倍频程谱，估计随机振动信号的频率谱函数-One-third octave spectra of the vibration signal
Data-processing
- 基于FFT的功率谱分析程序设计与应用 2）对实验所采集的转子振动信号进行频谱分析 2．讨论： 1) 信号经过均值化处理或不经过均值化处理的结果比较 2）采用不同窗函数时的谱结果（矩形窗函数, 汉宁窗函数，汉明窗） 3）典型函数的频谱（矩形窗函数, 汉宁窗函数，直线，阶跃函数，δ函数，方波，三角波等） 4）整周期和非整周期采样时两者的比较 5）讨论实验结果 -Based on t
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- 介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案。 首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模 型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验 验证,用这些特征判断故障的准确性很高。 -:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden M
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- 通过在实车上模拟坦克变速箱工作档位齿轮故障,利用Hilbert变换幅值解调法提取箱 体振动信号的包络,并对包络信号进行抽取和低频段频谱细化,提出了一种基于包络细化谱分析的 坦克变速箱工作档位齿轮故障诊断方法。 - A fault diagnosis method of working position gear in tank gear-box was put forward based on simulating th
q1
- 提出了一种基于复解析小波变换的相位诊断齿轮故障的方法。复解析小波变换将Hilbert变换与小波分析紧密结合在一起,具有自适应分析能力。利用复解析小波变换得到齿轮振动信号的相位,其功率谱图上可提取调制边频带结构来识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中。-A new method using the phase based on complex analytical wavelet transform for fa