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melp_fix_syn_ana_v1.0
- MELP的合成和参数提取，特征参数需要自己通过二进制文件输入，首先合成语音，然后分析输出是合成的语音的特征参数-MELP synthesis and extraction, characterized by the parameters to their binary input, first synthesized speech, and then analyzing the output of the characteristic
ydm
- 语音识别原代码 预处理 特征参数提取 匹配 识别 -Speech recognition source code matching recognition preprocessing feature extraction
9MATLABCHULIXIN
- 第9章共振峰的估算方法259 9.1预加重和端点检测259 9.1.1预加重259 9.1.2端点检测260 9.2倒谱法对共振峰的估算260 9.2.1倒谱法共振峰估算的原理260 9.2.2倒谱法共振峰估算的MATLAB程序261 9.3LPC法对共振峰的估算262 9.3.1LPC法共振峰估算的原理262 9.3.2LPC内插法共振峰的估算263 9.3.3LPC求根法共振峰的估算266
3MATLABYUYIN
- 3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30 3.1.1同态处理的基本原理30 3.1.2复倒谱和倒谱31 3.2离散余弦变换34 3.3Mel频率倒谱系数的分析37 3.3.1Mel滤波器组37 3.3.2MFCC特征参数提取38 3.4小波和小波包变换43 3.4.1小波变换43 3.4.2小波包变换44 3.4.3小波包算法45 3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46 3.4
vq-Speakerrecognized
- vq矢量量化，对说话人进行识别，内置有语音样本，识别率高达90 。对语音信号进行读取，预处理，特征参数提取，向量量，训练，对比识别。-vq vector quantization for speaker identification, built-in voice samples, the recognition rate of 90 . Read the speech signal, preprocessing, feature ex
mfcc
- mfcc.m 用于语音识别上的mfcc特征参数提取函数。-mfcc.m mfcc characteristic parameters for speech recognition on the extraction function.
frFT_otherpara
- 此程序可以实现用分数阶傅里叶变换提取信号的脉冲周期，调频斜率等特征参数。-This process can be achieved using fractional Fourier transform to extract signal features such as pulse period and FM slope parameters.
sharks_1.0
- 小波分析在语音特征参数提取方面的应用,很实用，经测试！-Wavelet analysis in terms of the voice feature extraction!
Speaker-Identification
- Amin Koohi的基于MFCC特征参数提取的说话人识别程序，可运行。-Based on MFCC feature parameter extraction of speaker recognition program Amin Koohi.
jizhongshuzixinhaode-yanjiu
- 对几种基本的数字调制信号的特征参数进行提取，并对此进行研究，研究识别成功率。-Features several basic parameters of digitally modulated signals are extracted, and this study, the researchers recognition success rate.
HOG_Testing
- 可运行的HOG特征提取，参数已设定，可更改，清晰易懂-HOG feature extraction run, parameters have been set, you can change, clear and understandable
MFCC
- 语音信号MFCC特征参数提取代码，经测试可直接运行-The speech signal feature parameters extraction of MFCC code, the test can be directly run
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。
Image-processing
- 文章以胡柚为研究对象， 针对基于机器视觉的胡柚品质分拣生产线所涉及的关键技术进行理论和试验研 究，先对在传输带上运动的胡柚进行图像采集、图像分割、图像平滑、灰度化和锐化等一系列 的图像处理， 然后对处理后 的胡柚图像提取大小、颜色和缺陷的特征值，最后依据提取的特征参数进行大小、颜色和缺陷分级。 并以此为基础，研究 适合实时条件下的胡柚大小、形状、颜色及果品缺陷等品质指标的检测方法和分拣执行机构。- This paper ta
HMM_VoiceRecognation
- 通过基于HMM的语音识别系统的基本结构,详细介绍了语音信号采集、预处理、MFCC特征参数提取、HMM训练和HMM识别等主要模块的基本原理 并针对实际应用中HMM存在的模型初始化和数据溢出等问题进行分析,引入了一些能提高系统性能的相应措施。-By the basic structure of HMM-based speech recognition system, details the basic principles of audio
chulichexing
- 在样本图像采集读取、图像预处理、特征参数提取、车型识别分类等方面进行了系统研究-In the sample image acquisition read, image preprocessing, feature extraction, classification models to identify other aspects of the system study
yuyinMFCCjuli
- 提取语音信号的MFCC特征参数，计算三段语音的匹配情况，并计算它们的MFCC距离-MFCC feature extraction of speech signals, computing the matching of three sections of the speech, and calculate their distance MFCC
feature
- 基于图像特征参数提取目标物，主要使用面积特征。-Object extraction based on image characteristics, the main use of the area characteristics.
MFCC1
- 提取语音的MFCC特征参数，在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）。-MFCC feature parameters extracted speech, speech recognition (Speech Recognition) a
Speech-recognition
- MFCC参数是基于人的听觉特性利用人听觉的屏蔽效应，在Mel标度频率域提取出来的倒谱特征参数。-MFCC parameters is based on human auditory characteristics using human auditory masking effect, in Mel scale frequency domain parameters of cepstrum.