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支持向量机训练算法实现及其改进
- 支持向量机训练算法实现及其改进
polya_svm_1.0
- 很好的基于支持向量机的MATLAB程序，里面包含有算例及改进算法，以及已经处理好的基于支持向量机的基因数据！-good based on support vector machines MATLAB program, which contains examples and improved algorithm and have a good handle on support vector machines genetic data!
05_142947_libsvm.net2.8
- 支持向量机程序,非常有用,可以供大家实验使用,改进.希望能多大家工作有帮助.-SVM procedures, could be extremely useful for all experimental use, improve. We hope that more work can be helpful.
smo
- 对支持向量机svm算法的改进算法，改算法简单，但只能分为两类。-On support vector machine algorithm SVM algorithm to algorithm is simple, but can only be divided into two categories.
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA
ResearchandRealizationinFaceDetection
- 一篇有关人脸检测的博士论文，提出了一种改进的pca特征提取方法，综合运用小波和离散余弦法对的支持向量机对人脸进行检测-An article on the Face Detection doctoral thesis, an improved feature extraction method of PCA, the integrated use of wavelet and discrete cosine method of suppo
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorith
Usingmixture0fkernelst0impr0VetheclassificatiOn.ra
- 混合核函数对支持向量机分类性能的改进 有用-Mixed kernel function support vector machine classifier useful for performance improvement
GASVM
- 用遗传算法改进支持向量机的算法，虽然比较老点，但是还是很有用。-This program is about SVM which is improved by PSO.I think it is a good algorithm
semi-surpervised_learing
- 对传统的支持向量机分类器的改进,利用了半监督学习的方法，可以极大的提高分类效率。-The traditional support vector machine classifiers is improved with a semi-supervised learning methods, can greatly improve classification efficiency.
jibenyiqunjuleisuanfa
- 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-Basic ant clustering algorithm and its improved algorithm
GA_SVM
- 这是一个基于改进了的支持向量机源代码，经改进后，SVM效率大大提高-This is based on improved support vector machine source code, the improved, SVM efficiency is greatly improved
LSSVM-(2)
- 最小二乘法支持向量机预测,自己编的的，可以运行，希望能改进。-least sqare support vector machine for prediction
svm01
- 改进支持向量机在电信客户流失预测的应用论文-support vector machine for client discard
3_PSOSVM
- 粒子群改进支持向量机粒子群改进支持向量机-Improved particle swarm particle swarm improved support vector machine SVM
PSO_SVM
- 用粒子群改进支持向量机的智能算法，你可以拿来做预测分析，-Using particle swarm improvement intelligent algorithm of support vector machine (SVM), you can be used to do prediction
LSSVM程序
- 改进支持相机模型对电量进行了预测，内含电量数据，易学习，易改造(An improved support camera model is used to predict the quantity of electricity, and the data contained in the battery are easy to learn and easy to transform)
LIBSVM
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 电力系统短期负荷预测，改进支持向量机，优化算法，智能算法(Power system short-term load forecasting, improved support vector machine, optimization algorithm, intelligent algorithm)
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for op