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3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning usi
模式识别分类器
- 贝叶斯识别，可对图像数据进行分类的算法，其中包含5个m文件(Bias recognition, image data can be classified algorithm, which contains 5 m files)
分类器
- 模式识别分类器，利用Fisher判别对数据进行分类以及BP神经网络的方法进行分类(Pattern recognition classifier, the use of Fisher discriminant classification of data and BP neural network method for classification)
01决策树分类问题：预测销量高低
- 用python决策树分类问题：预测销量量的高低问题(Decision tree classification problem using Python: forecasting the volume of sales)
贝叶斯分类ppt
- 贝叶斯分类，主要是数据挖掘以及人工智能的相关知识，基础知识(The basic knowledge of learning data mining and artificial intelligence is mainly clustering)
logistic
- 用于模式识别中分类器的实现，罗杰斯特回归的实现 ，有数据实例，能够观察到分类结果和收敛曲线(logistics regression)
Python中的数据挖掘（情感标记句）
- 这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统：一个使用“0”（负面情绪）或“1”（正面情绪）对产品的评论（"评论的情感分类"的英文）进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1
svm分类预测
- wine的数据来源是UCI数据库，记录的是在意大利同一区域里三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析，数据里含有178个样本，每个样本含有13个特征向量（化学成分），每个样本的类别标签已给，该程序主要实现意大利葡萄酒种类识别。(The data source for wine is the UCI database, which records the chemical composition of three different varie
33333333
- 数据分类，编程实现一个简单的聊天程序，实现两台计算机间的信息交互；(Data classification, programming to achieve a simple chat program to realize the information interaction between the two computers;)
PHD数据处理
- vb phd数据处理，进行分类处理，实现增删改查的功能。(VB PhD data processing, classification processing, to realize the function of adding, deletions and modification.)
从Excel读数据
- 从excel列表中读取数据自动分类，非常好用，版权所有与所有开发爱好者(read data from excel)
贝叶斯分类作业数据_PR邹月娴_顾容之_20170927
- 贝叶斯分类的数据，用于测试贝叶斯分类是否有效(Bias classification data used to test whether the Bias classification is valid)
数据挖掘实验1
- 这个实验报告完成数据的预处理和分类操作，用数据挖掘完成中医的药材分类和提炼，是方剂学的的有关的药材种类的提取。(This report is about data mining, it can classify the different kinds of medicine.)
数据挖掘2
- 本实验文档包括了数据挖掘的分类算法，FP-growth和Apriori 算法的java程序设计实现。(This report is about the classification algorithm, it contains FP-growth algorithm and Apriori algorithm.)
plsAlda
- 进行pls+Lda对数据分类，适用于光谱文件进行预处理，降维(Classification of data by pls+Lda)
BP
- 利用BP神经网络实现 鸢尾花数据分类(Data classification of iris using BP neural network)
163分类信息模板
- 仿163分类信息网，最全的最合适的分类信息网，带手机版，带平台后台源码，最全的大型地方门户信息站。(The 163 classification information network, the most suitable and the most suitable classification information network, with the mobile version, with the platform backsta
数据采集
- 好的数据决定了模型的上限,模型只是不断去逼近这个上限(good dataset decided maximum precision a module can approximate)
ornsac
- 应用阴形选择算法进行数据分类，以iris数据或者自己生成数据库均可使用(Using stealth selection algorithm for data classification)
ORNSA
- 应用阴性选择算法进行数据分类，数据类型可以是任意维度，或者从相关标准网站数据集下载也可(Negative selection algorithm is used to classify data. Data type can be arbitrary dimension or downloaded from relevant standard website data set.)