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ns-swan.tar
- SWAN代表一种使用分布式控制算法来支持软实时业务及服务区分的简单，无状态的网络模型-SWAN represents a simple, stateless network model that uses distributed control algorithms to support "soft" real-time services and service differentiation in wireless ad hoc ne
zlg7289-OK！！！
- 电梯控制。电梯间竖井模型部分可由有机玻璃粘成无上盖板的六面体ABCDEFGH，高度AE为1.2m；电梯桥厢模型J通过滑轮悬挂并由电动机M牵引，可在电梯间竖井模型的空间内上下运动。该电梯间竖井模型每隔20cm自下向上分成5层-Elevator control. Elevator shaft can be plexiglass model of some visco supreme cover into the hexahedron ABC
Doubly
- 介绍了交流励磁变速恒频双馈风力发电机组的工作原理,从双馈发电机的数学模型出发,采用矢量控制技术,在 Matlab /Simulink环境下建立了系统模型,进行了发电机有功无功独立调节的仿真研究。研究结果表明变速恒频双馈风力发电 机组具有良好的动态特性,并为风力发电系统的进一步应用研究提供了可靠的理论依据.-Introduced the AC-excited doubly-fed VSCF wind turbine workin
curvefitting
- 曲线拟合文章从曲线拟合的基本原理出发，介绍无数学模型的情况下如何建立函数来解决工业控制中的一些常见问题，并使用高级语言程序来对数学解析式进行求解。-curve fitting.pdf
Dynamicmodelsimulationofdoubly-fedwindturbines
- 为满足在电网发生故障时风电机组需保持与电网连接并向系统不间断供电的要求,提出 了双馈风力发电机的动态模型、变流器模型、变流器保护及电网模型,以研究双馈风力发电机的暂 态特性.以1·5MW SUT-1500双馈风力发电机为原型,由一个无穷大电源等效电网模型,变流器模 型采用定子磁链的定向电流矢量控制方法,利用PSCAD软件对双馈电机的暂态特性进行仿真.仿 真结果表明,矢量控制能够实现双馈电机的有功、无功解耦,并可改善系统的
APermanentmagnetsynchronousmotorvectorcontrolsyste
- ： 讨论了一种采用 D S P芯片T MS 3 2 0 L F 2 4 0 7实现无传感器永磁同步电机转子磁场定向矢量控制的方案， 介 绍了永磁同步电机的数学模型和矢量控制的基本原理， 给出了在无位置传感器的情况下电机转子位置信号的确定 方法， 采用i ， = 0的对凸极式转子磁路结构的无传感器永磁同步电动机的控制方法， 说明采用高速数字信号处理器 易于实现复杂的矢量控制算法， 可以有效地解决电机的强耦合特性．-： A
sensorless_MRAS
- 永磁同步电机无传感器矢量控制（模型参考自适应法）-Sensorless permanent magnet synchronous motor vector control (model reference adaptive method)
Fuzzy_PID_Control_of_Stepping_Motor
- 摘要:由于步进电动机调速系统具有非线性等特点,使得利用简单模糊控制与传统PID控制精度不高,因此文中提出利用模 糊PID控制器实现对步进电动机调速系统进行控制的方法,并设计了模糊PID控制器。文中首先建立了步进电动机的数学 模型,并根据数学模型推导了其传递函数 然后介绍了模糊PID控制器结构,以及模糊控制规则的生成方法,并且对该控制 方案进行数字仿真。仿真结果表明:该方法调节精度较高,动态响应快,无超调,有一定的可行性。
wujiyixindao
- 分析了离散无记忆信道模型概率特征及一算法, 用十实现了可 控制精度的容量迭代计算。 -Analysis of the discrete memoryless channel model characteristics and the probability of an algorithm that can be controlled with a precision of 10 to achieve the capacity o
1
- 《Z源逆变器光伏并网系统模型及电路参数设计》 摘要：建立了Z 源逆变器光伏并网系统的小信号模型，定量分析了光伏模块输出电压动态性能与主电路各参数间的 关系。光伏模块输出电压的最大功率点跟踪（MPPT）控制与系统采样平均周期关系密切，而采样平均周期又受主电路 无源元件参数大小的影响。定量分析小信号模型建立了各部分之间的传递函数，这对选择MPPT 控制采样平均周期 和主电路参数优化设计起到了关键性指导作用。实验证明了理论分析
distributed-generation_distribution-system_Newton-
- 优秀论文配套源码。分布式电源的接入使得配电系统从放射状无源网络变为分布有中小型电源的有源网络。带来了使单向流动的电流方向具有了不确定性等等问题，使得配电系统的控制和管理变得更加复杂。但同时，分布式电源又具有提高电网可靠性，绿色节能，等等优点，所以为更好的利用分布式电源为人类造福，我们必须对其进行研究与分析。 本文采取通过利用仿真软件Matlab编写计算潮流程序模拟分布式电源接入配电网的模型进行潮流计算的方法对分布式电源的稳态影响进行
hv_aci_sensoless
- 基于ti f28035实现的感应电机无速度矢量控制，磁链观测为电流-电压模型，开发平台ccs3.3-Implemented as induction machine sensorless vector control,flux observe model is current-voltage model,compiled by ccs3.3
gh0st2.5-2.8-3.6
- 控制端采用IOCP模型，数据传输采用zlib压缩方式 稳定快速，上线数量无上限，可同时控制上万台主机 控制端自动检测CPU使用率调整自己的工作线程, 稳定高效 -Control of end uses IOCP model, data transmission using zlib compression steady and rapid, no upper limit on the number line, which c
Position-Sensorless-Control-for-PM
- ：针对电动汽车永磁同步电机无位置传感器控制系统，在两相静止坐标系( —B)内将滑模观测器法 与MRAS结合，提出了基于模型参考自适应的滑模观测器，并利用自适应律估计永磁同步电机的转子速度。仿真 和试验表明无位置传感器控制方法是切实可行的。 关键词：电动汽车永磁同步电机无位置传感器控制 自适应滑模观测器-This paper presents a new adaptive slid—mode observer for elec
gridside
- 实现了蓄电池的并网，其中包含了蓄电池模型、四象限变流器模型和控制器模型，控制器控制有功无功，实现蓄电池和交流系统间的功率交换-which contains the battery model, four-quadrant converter model and the controller model, the controller controls the active and reactive power to achieve th
DFIG_V4_March_2010
- 基于PSCAD的双馈风力发电机并网模型，实现了最大功率跟踪和有功无功的解耦控制。-根据一年中前6个月的负荷和电价数据，预测后六个月的电价，并计算精度 允许输入拉丁字符的拼音 显示对应的拉丁字符的拼音 In PSCAD doubly fed wind generation model for maximum power point tracking and decoupling control of active and
PID2
- PID控制模型，可以进行多种控制的仿真实验，经本人实验无错误码，可正常运行-PID control model, the simulation can be a variety of control experiments, the experimental error-free code I can be normal operation
PFC
- 提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差.结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略-Proposed based on finite impulse response (FIR) model predictiv
free_scale_nework_BA
- 基于Barabasi-Albert模型的建立无尺度网络生长模型。控制参数：平均出度m，结点数n。输出所有入度点数比例；输出直方图分段比例；输出集散节点-Based on Barabasi-Albert model of scale-free network growth model. Control parameters: the average out-degree m, the number of nodes n. Output r
ghgjghj
- 常规PID 控制原理简单，容易实现，稳态无静差。因 此，长期以来广泛应用于工业过程控制，并取得了良好的 控制效果。已知对象的精确数学模型时，只要正确设定参 数，PID 调节器便可实现作用-Conventional PID control is simple, easy, steady-state non-static error. Therefore, a long time widely used in industria