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Timeseriers
- 对加拿大山猫捕获数量进行时间序列分析，建立自回归方程，并对未来的捕获数量进行了预测-To capture the number of Canadian lynx time-series analysis, since the regression equation, and the future was predicted to capture the number of
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精
GARCH-Matlab
- 基于GARCH的预测例程，对解决存在异方差的时间序列很好。-GARCH forecasts based on routine, there is heteroscedasticity in solving the time series well.
CCAF
- 时间序列数据的相关分析和未来变化预测（如降水、气温）-Correlation analysis of time series data and predict the future (such as precipitation, temperature)
shijianxulie
- 基于时间序列的神经网络建模及边坡位移预测，时间序列的神经网路应用。-Neural network based on time series modeling and prediction of slope displacement, time series neural network applications.
lu
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-In chaos theory and neural networks with short-term load forecasting, neural network is essential to choose the input, the program implemented with matla
nu
- 一个多输入多输出小波网络的源程序，用matlab编写，能够实现对时间序列数据的训练预测-A multi-input multi-output wavelet network' s source code, written with matlab, can be achieved on the training time series data forecasting
MATLAB-SVM-Improvement
- 快速实现预测，SVM方法改进，混沌时间序列。注意：7.0版本以上SVM数据包qp.dll不能运行，需要改。-Rapid realization of prediction, SVM method to improve, chaotic time series. Note: The 7.0 version of the above packet qp.dll SVM can not run, needs to change.
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid pre
kNN_pred
- 采用改进的K最近邻算法对混沌时间序列进行预测-The improved K-nearest neighbor algorithm to predict chaotic time series
per
- 才用周期图法预测hurst指数。参数sequence为时间序列，isplot说明是否需要画图。-Have used the periodogram forecast hurst index. Parameter sequence for the time series, isplot explain the need for drawing.
forecast
- 预测算法源码,时间序列，回归算法，核心代码-forecast
AR
- matlab编写的时间序列分析工具，应用AR模型对时间序列进行预测-time series analysis written matlab tools, applications, time series AR model to predict
shenjingwangluo
- 用神经网络预测时间序列的程序，基于matab神经网络工具箱(Artificial Neural Networks)
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预
基于机器学习的时间序列预测关键技术研究
- 利用ELM进行预测，配合震荡盒理论的交易策略的一个交易系统设置。(A trading system is set up by using ELM to predict the trading strategy in conjunction with the shock box theory.)
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset
Time Series
- 此程序系统的细致的用于解决时间序列的预测(time series uesd in this rar is useful to solving this kind of problem)
灰色预测
- 预测模型，通过时间序列分析未来几点的数值走势。(Prediction model,analysis of the numerical trend of the future points by time series.)
Matlab_时间预测
- 数据序列，非线性回归，很实用的例子，值得一试(Data sequence, nonlinear regression)