搜索资源列表
signatureSal
- 基于图像签名的显著性区域检测，算法很巧妙，好用-computation of a saliency map based on the Image Signature, as described in the following paper: "Image Signature: Highlighting sparse salient regions", Xiaodi Hou, Jonathan Harel, and
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前
1
- 在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降 分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生“拖尾”现象 不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和“拖尾”现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征
AIM
- Bruce的datasets以及相关代码，基于显著性区域检测-failed to translate
Tools
- Krista的code，主要是用于显著性区域检测 -mainly used with saliency detection
A-approach-for--object-detection
- CVPR 2011的优秀文章，主要是关于显著性区域检测-CVPR 2011 paper
saliency
- 基于全局对比度的显著性区域检测，有基于直方图对比度和区域对比度两种检测方法。-Based on the detection of significant zone of global contrast, there are two kinds of detection methods based on the histogram contrast and regional contrast.
trendMK
- Mann–Kendall趋势检测程序，可以得出时间序列的变化趋势及趋势的显著性。-Mann–Kendall tread test
nips08matlab
- 此代码用于动态视觉检测。用matlab实现静态显著性！-The code is used for Dynamic Visual Attention.MATLAB implementation available for static saliency!
detection
- 基于视觉显著性的目标检测的相关论文的一次性打包整理奉献，是我研究初期搜集的全部的资料。均是在收费的地方下载的-Saliency-based target detection of the relevant papers disposable packaging finishing dedication, I studied all the initial information gathering. Are in charge of t
Saliency
- CVPR2013中出现的一种显著性特征检测算法，该算法用于模拟人眼视觉识别过程，提取图像中的显著性特征借后期目标对象的检测跟踪等使用，该算法-Context-Aware Saliency Detection。matlab implementation of an classical saliency detection alrogithm,which imitate our recognition process of eyes
Visual-saliency--tracking
- 针对突变运动下的目标跟踪问题，提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法． 该算 法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中，根据视觉显著图的显著性区域，按 胜者为王和返回抑制机制进行目标检测-Aimingat solvingthetrackingproblemsunder thecircumstancesof abrupt motion，aparticlefilter trackerisproposedbasedonvi
CmCode
- Ming-Ming Cheng [13ICCV]论文 显著性区域检测源代码 -Source code for "Efficient Salient Region Detection with Soft Image Abstraction" [13ICCV]
SUN-saliency
- SUN：利用自然统计的显著性贝叶斯检测框架。一种自底向上的检测图像的显著性区域方法。-SUN: A Bayesian fr a mework for Saliency Using Natural Statistics
salient-region-detection
- 基于全局对比度的显著性区域检测，包括基于直方图对比度和基于区域对比度-Based on the significant global contrast region detection, including histogram-based contrast and contrast-based regional
cvpr14_saliency_code
- CVPR 2014上的关于图像显著性区域的检测matlab代码。-Wangjiang Zhu, Shuang Liang, Yichen Wei, and Jian Sun. Saliency Optimization from Robust Background Detection. In CVPR, 2014.
saliencyMeasure
- matlab源代码：基于视觉显著性的前景检测方法和源代码-matlab Source: Based on the prospects for significant visual detection methods and source code
cvprcode
- 卢湖川"saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking" 代码(The code is for paper "Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking" by Chuan Yang, Lihe Zhang, Huchuan Lu, Ming-Hsuan Yang, and Xi
SaliencyToolbox2.3
- SaliencyToolbox2.3工具箱，可用于显著性检测(SaliencyToolbox2.3 toolbox for saliency detection)
ST_release
- Saliency Tree: A Novel Saliency Detection fr a mework的代码(Saliency Tree: A Novel Saliency Detection fr a mework)