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qstnaefi
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用波束成形技术的BER计算，采用偏最小二乘法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法，本科毕设要求参见标准测试模型。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, By applying the beam forming technology of B
yuthunhr
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用的是脉冲对消法，一些自适应信号处理的算法，使用matlab实现智能预测控制算法。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), It
kbdhucrv
- 使用matlab实现智能预测控制算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包含优化类的几个简单示例程序，已调制信号计算其普相关密度，包含了阵列信号处理的常见算法，搭建OFDM通信系统的框架，针对EMD方法的不足,有循环检测，周期性检测。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights
wccmtkxv
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，数学方法是部分子空间法，使用matlab实现智能预测控制算法，有小波分析的盲信号处理。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Linear array using
hnbyns
- 实现了对10个数字音的识别程序BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法。- Realization of 10 digital audio recognition program BP neural network function fitting and pattern recognition, Phased array antenna pattern (Chebys
hiufiu_v76
- 使用matlab实现智能预测控制算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Calculating a target and ocean echo power spectral density.
pke-master
- PKE-100是汽车智能无钥匙进入系统，该产品采用了世界最先进的RFID无线射频技术和最先进的车辆身份编码识别系统，率先应用小型化、小功率射频天线的开发方案，并成功的融合了遥控系统和无钥匙系统，沿用了传统的整车电路保护，真正的实现双重射频系统，双重防盗保护，为车主最大限度的提供便利和安全。(PKE-100 is a car smart keyless entry system, the product uses the RFID wir
5G技术论文
- 5G 的网络架构和业务特征相对于 3G/4G 时代出现了较大变化，对 5G 承载 网提出了挑战性的需求。针对大带宽、超低时延、高可靠、高精度同步、灵活性、网 络切片、智能协同等七大特征，探讨了 5G 承载技术方案，涵盖前传、中传和回传承 载方案，并分别对应有源天线单元（AAU）和分布单元（DU）之间，DU 和集中单元 （CU）之间，以及 CU 和核心网之间的通信承载。(Comparing with 3G/4G, 5G netwo
大规模MIMO系统研究进展
- 随着无线通信技术的快速发展和智能手机的迅速普及，人们对数据传输速率提出了更高的需 求。为进一步提高数据传输速率，通过增加基站天线数目构建大规模ＭＩＭＯ系统，是一种高效而相对 便捷的方式。大规模ＭＩＭＯ系统能深度发掘空间维的自由度，使得基站能够利用同一时频资源服务于 多个用户。本文探讨了大规模ＭＩＭＯ系统的导频污染问题及解决方案、适用于大规模ＭＩＭＯ系统的 信道模型以及低复杂度的传输技术与实现方法三项关键技术。与现有ＭＩＭＯ系统相