搜索资源列表
最小二乘法直线拟核源代码
- 图像处理源代码,介绍了利用最小二乘法对BMP图像进行直线拟合的方法-image processing source code, introduced to the use of least squares to BMP images linear fitting method
最小二乘法直线拟合 用VC实现的
- 一个基于VC的最小二乘法直线拟合,很有用哦-a VC-based linear least squares fitting method, useful oh
多项式最小二乘法
- 多项式最小二乘法 三弯矩插值法 lagrange多项式插值 多项式最小二乘法 龙贝格积分法 分段线性插值 三转角插值 这些是数值分析中常用的集中经典方法,运用matlab展示出来!-least squares polynomial interpolation three Moment Hangzhou polynomial interpolation polynomial least-squares meth
最小二乘法直线算法
- 最小二乘法的直线拟合算法,可用各种开发工具实现-linear least squares fitting algorithm can be used to achieve various development tools
最小二乘法程序
- 最小二乘法计算程序-least squares method procedures
最小二乘法多次曲线拟合算法
- 最小二乘法多次曲线拟合算法-Multi-times Least squares algorithm curve fitting
最小二乘法多次曲线拟合
- 最小二乘法多次曲线拟合-least squares curve fitting time
最小二乘法程序代码
- 用最小二乘法拟和数据,得到一条最接近所给数据的直线-least squares method to be used and the data obtained by one closest to the straight-line data
最小二乘法线性拟合
- 最小二乘法线性拟合,数值计算方法中的一种经典算法-Least_squares algorithm linear fitting curves,A kind of classic algorithm of the number calculation
非线性最小二乘法--数据拟合
- 最小二乘法的拟合,能对任意个参数进行拟合,效果非常好-least squares fitting, can be arbitrary parameters to fit very good results
Levenberg-Marquarat算法
- 阻尼最小二乘法(即Levenberg-Marquarat算法),是Gauss-Newton算法的一种修*。-
最小二乘法原理及应用
- 介绍了最小二乘法的原理,及其在模式识别中的应用研究
mls 移动最小二乘法的程序
- 用c++编写的移动最小二乘法的程序
C#写的最小二乘法程序
- 实现了最小二乘算法的编写,初始解解算和迭代解算都能正常运行。(The preparation of least squares algorithm, the initial solution calculation and iterative solution can normal operation.)
最小二乘法曲线拟合
- 最小二乘拟合曲线,知道离散点后可以更好的获得其对于曲线的拟合(Least square fitting curve)
多项式最小二乘拟合与龙贝格积分法
- 通过最小二乘法拟合曲线,并使用龙贝格公式计算积分(By the method of least squares fitting curve, and use the formula to calculate the Romberg integral)
python 偏最小二乘法
- 包含python实现偏最小二乘回归的源代码,同时文件中还有所需数据格式(Contains python partial least-squares regression source code, at the same time the file also has the required data format.)
最小二乘
- 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达(The least square method, also known as the least square method, is a mathematic
最小二乘法拟合程序
- 最小二乘拟合的matlab程序,用于数据处理。简单,易懂(The least squares fitting matlab program for data processing.Simple, easy to understand)
股票预测-最小二乘
- 采用最小二乘法进行MATLAB编写,开盘为输入,收盘为输出。1-600个数据为训练样本集,601-700为预测样本。先对数据进行标准化处理,再利用最小二乘法对模型进行预测,最后进行反标准化处理后输出。(The least square method is used to compile MATLAB. The opening is input and the closing is output. 1-600 data are train