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Euler_RKDG_Tri_3node_20111107
- 用间断有限元方法求解二维Euler方程。 算例是一个圆柱绕流问题。压缩文件里面还包含了一个用MATLAB写的网格生成程 序，只需要做很小的改动就可以生成稀疏程度不同的网格。 程序还有些问题如下： 1. 因为没有对边界处作处理，所以计算的残差不会收敛到一个给定的小数，如 0.001等。当最大残差为0.1左右时，按下键盘上的ESC键，程序计算结束，会输出 一个文件Result.dat，用
youxianyuan
- 有限元的计算例程，曾攀编著的书，第三章的3-8。-Finite element calculation routines, had climbed edited the book, Chapter 3-8.
vafdvbch
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，研究生时的现代信号处理的作业，对信号进行频谱分析及滤波。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Ensure accurate communication is learning a good helper, Usi
nhhksfib
- 调试通过可以使用，在MATLAB中求图像纹理特征，关于神经网络控制，是机器学习的例程，有借鉴意义哦，MIMO OFDM matlab仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Debugging can be used, In the MATLAB image texture feature, On neural network control, Machine learning rout
nnstfdjw
- 用MATLAB实现的压缩传感，使用起来非常方便，基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本程序的性能已经超过其他算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Using MATLAB compressed sensing, Very convenient to use, Based on negative entropy largest independent c
xqqejbxg
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，包括数据分析、绘图等等,是本科毕设的题目，包括广义互相关函数GCC时延估计，用于信号特征提取、信号消噪。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Machine learning routines, Data analysis, plotting, e
tcpkdtjk
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，本程序的性能已经超过其他算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，加入重复控制，一种噪声辅助数据分析方法。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Machine learning routines, This program has e
ptmcjwbf
- 大学数值分析算法，有较好的参考价值，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有循环检测，周期性检测，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用大量的有限元法求解偏微分方程。- University of numerical analysis algorithms, There are good reference value, HARQ throughput analysis of the system, Pa
nangbui
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, A noise auxiliary data analysis method, Particle image segmentation and matching
kanmen
- 是机器学习的例程，使用大量的有限元法求解偏微分方程，重要参数的提取。- Machine learning routines, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Extract important parameters.
qoupan
- 是机器学习的例程，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Machine learning routines, Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, Using a large number of finite element method t
bengman-V6.2
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，阵列信号处理的高分辨率估计。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Machine learning routines, High-resolution array signal processing estimates.