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机器学习
- Mitchell的《机器学习〉随书源码，非常不错-Mitchell's "machine learning> With the source book, very good
Tom M. Mitchell的《Machine Learning》中文版
- 机器学习的中文版本，作者Tom M. Mitchell。这本教材的目标是展现机器学习中核心的算法和理论。机器学习从很多学科吸收了成果和概念，包括统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等。-Machine learning of the Chinese version, the author Tom M. Mitchell. The teaching objective is to demonstrate t
机器学习工具箱
- 该工具箱用于机器学习，几乎囊括所有算法
林智仁06年机器学习暑期学校讲义
- 林智仁06年机器学习暑期学校讲义,希望对大家有帮助。
机器学习Matlab工具箱
- 多种机器学习算法，包括ID3、C4.5、BP等
k-MEANS算法
- K-means算法 机器学习
九宫格 机器学习 分类实现
- 九宫格 机器学习 分类实现
机器学习
- 介绍OpenCV中机器学习库如何使用
rosetta-1[1].0.1
- ROSETTA C++库是一个C++类库和例程集合，支持基于可识别性的经验建模和数据挖掘。它由许多用于通用机器学习和粗糙集理论的例程组成。 -ROSETTA the C storehouse is a C kind of storehouse and the example regulation set, supports based on 鍙
machineLearning
- 机器学习的ppt文稿-machine learning ppt manuscr ipts
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- 机器学习ppt，给出一个概貌，适合初学者！-machine learning ppt, is a picture, suitable for beginners!
bow-20020213.tar
- 机器学习作者tom mitchell的书上代码-machine learning tom Tests author of books on the code
weka
- :<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining-- Practical Machine Learning Technology
Autologic
- 基于机器学习的自动逻辑推理机。本程序用归结反演策略实现了命题逻辑系统的自动推理。把要解决的问题作为一个要证明的命题，其目标公式被否定并化成子句形，然后添加到命题公式集中去,把消解反演系统应用于联合集，并推导出一个空子句(NIL)，产生一个矛盾。-based on the automatic machine learning logical reasoning machine. The procedures used attributed
judge_binaries
- 自动地分类和聚集文档，可以选择作为一个Web服务。这个程序完全是用Java编写的，利用了 Weka机器学习工具包。-automatic classification and gathering documents, we can choose as a Web service. This procedure is completely written in Java, Weka use of machine learning kits.
SVMLight_vc
- 机器学习文本分类的SVM算法实现，VC++ 6.0环境下编译-A SVM algorithm for text classification in machine learning, and compiled under the Visual C++ 6.0 environment.
CahitArf-src-1.0
- weka机器学习系统（本站可下载）的拓展，简化了从关系数据库中提取数据-weka machine learning system (download site), the development of a simplified relational database from which to extract data
入门十大Python机器学习算法（附代码）
- 介绍机器学术十大算法，并且附python实现代码(The ten major algorithms of machine learning are introduced, and the python implementation code is attached.)
统计学习方法
- 李航老师的统计学习方法，适合机器学习入门，是一本很好的教程(a book for people who interest in machine learning, it will help you a lot)
Matlab深度学习
- 深入浅出的介绍了机器学习基本原理和使用方法，推荐读一读。(Matlab machine learning ebook)