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模拟退火源码
- 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
遗传退火进化算法.rar
- 可以利用模拟退火算法通过降温求得最优解和最优规划(The simulated annealing algorithm is used to obtain the optimal solution and the most optimal planning)
模拟退火算法及其在求解TSP中的应用
- 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis [1] 等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。(The earliest idea of Simulated Annealing (SA)
模拟退火SA
- 模拟退火算法的实现，包含基本算法流程图以及算法实现(The implementation of simulated annealing algorithm)
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 遗传模拟退火算法和聚类算法的结合，有助于学生课程设计，熟悉算法代码的学习(The combination of genetic simulated annealing algorithm and clustering algorithm is helpful to students' curriculum design and familiarity with algorithm code learning.)
模拟退火算法的matlab工具箱
- 解压缩后，将模拟退火算法工具箱粘贴到matlab的工作路径或者粘贴到toolbox中，根据需要调用即可(Simulated annealing algorithm toolbox)
基于matlab的模拟退火-遗传算法程序
- 基于matlab的模拟退火-遗传算法程序,内有matlab代码样例，可自行下载(Matlab based simulated annealing genetic algorithm, there are examples of matlab code, you can download it yourself.)
模拟退火算法
- 使用模拟退火算法对Bp神经网络进行改进，效果比较明显(Using simulated annealing algorithm to improve the Bp neural network, the effect is obvious.)
模拟退火算法
- 利用模拟退火算法来进行图像边缘的提取，效果不错，初学者可以下载学习。(Simulated annealing algorithm is used to extract the edge of the image, the effect is good, beginners can download learning.)
用模拟退火算法求解优化问题.yuann
- 模拟退火算法求解优化问题，实例非常好，推荐下载(Simulated annealing algorithm to solve the optimization problem, the example is very good, recommended download)
解决车间调度问题的改进模拟退火算法_潘全科
- 用改进模拟退火算法来解决车间调度问题的论文(Paper on Job Shop Scheduling Problem Solved by Improved Simulated Annealing Algorithms)
SA模拟退火
- 模拟退火算法寻优支持向量机C和g，实现识别分类。(Simulated Annealing Optimizes Support Vector Machines C and G for Classification)
模拟退火算法
- MATLAB模拟退火算法，包含两个程序，一个是优化一元函数的，一个是优化多元函数的(MATLAB simulated annealing algorithm, including two programs, one is to optimize the unary function, one is to optimize the multivariate function)
粒子群、模拟退火算法
- 粒子群、模拟退火算法实例，对学习了解有用(Particle swarm, simulated annealing algorithm examples, useful for learning)
PSO(粒子群)-SA（模拟退火）
- 粒子群算法-模拟退火算法,关于matlab的算法说明(Particle swarm optimization-simulated annealing algorithm)
模拟退火算法
- 用于标准VRP问题的模拟退火算法，可运行，适合新手学习。(The simulated annealing algorithm for standard VRP Problem can be run and is suitable for novice learning.)
模拟退火算法
- 函数y=sin(x)/x，x的取值区间为[1，13]，应用模拟退火算法求解函数在此区间的最小值。 x的初始值在[1，13]随机取值。(The function y = sin (x) / x, the value range of X is [1,13], and the simulated annealing algorithm is applied to solve the minimum value of the function
遗传模拟退火算法求解TSP问题matlab代码
- 解决车辆路径问题，改进的模拟退火和遗传算法，全面详细，适用于解决VRP问题和物流车辆规划(To solve the vehicle routing problem, the improved simulated annealing and genetic algorithm, comprehensive and detailed, suitable for solving VRP problems and logistics vehic
基于模拟退火算法的混沌神经网络模型
- 基于模拟退火算法混沌神经网络的matlab程序(Matlab program of chaotic neural network based on simulated annealing algorithm)