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PSF
- 本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另一种是非负支撑域约束递归逆滤波(NAS-R工F)算法，文中介绍了NAS-R工F算法 的基本思想，并结合正则化的思想，
bayes_bpnet
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）
关于linux下文件编译的方法
- 摘 要： 本文主要阐述了关于linux下文件编译的方法以及vim编辑器的配置，并介绍了linux下热门开发工具。 关 键 词： vim配置与使用；linux文件编译；linux下热门开发工具 引 言： 1.一般拿到新的服务器都需要自己配置一下vim的环境，要不觉得总是不是很顺手。本文介绍了vim的基本配置以及一些个性化配置，用户可根据自己喜好及习惯自由配置；2.介绍了Linux文本编译的常用编译命令选项和多源文件编译方法,使读者对lin
bayes_bpnet
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）-?捎??
Bolasso-feature-selection-prediction
- 这个程序实现了Francis R. Bach的Bolasso算法，用于特征选取和预测。主要用于高纬度问题的特征选取，它使用了带有Bootstrap方法的自助抽样的正则化回归，并使用了Karl Skoglund的lars实现。-This procedure achieved Francis R. Bach s Bolasso algorithms for feature selection and forecasting. The mai
bys
- 采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-The use of Bayesian regularization algorithm for BP network to improve generalization ability. In this case, two ty
trainlm
- 采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）-Using two training methods, namely, LM optimization algorithm (trainlm) and Bayesian regularization algorithm (trainbr)
regu
- 正则化化技术处理，l_curve方法和gcv方法选择参数，进行求解，得到问题的最解-Regularization of technical processing, l_curve methods and gcv method to select parameters, is solved by the solutions of the problem
Example4
- 采用贝叶斯正则化算法（抑制过拟合）提高 BP 网络的推广能力，采用两种训练方法， 即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络；-Bayesian regularization algorithm (inhibition of over-fitting) to improve the generalization ability of BP network, using two
corner
- 该程序找到了使用L曲线算法的拐点，是正则化程序中，寻求正则化参数的一种比较好的方法。CORNER Find corner of discrete L-curve via adaptive pruning algorithm.-The program found the algorithm using the L-curve inflection point, is the regularization process, the regu
1
- 正则化算法工具箱 多种方法实现 有相关注释文件-regulation tools
tikl_diff1
- 应用吉洪诺夫正则化的方法去求数值微分的求导问题-failed to translate
pattern-recognition
- 模式识别的内容，包括模式识别的基本概念、模式识别方法及应用。具体的内容包括：正则化网络、Bayes决策理论、分类器组合、统计学习理论、概率密度估计、非监督学习方法-Pattern recognition, including the basic concepts of pattern recognition, pattern recognition methods and applications.Specific content, i
regu
- 正则化算法的matlab程序，采用Tiknov标准方法计算反问题的程序-Regularization algorithm matlab program, using the program Tiknov standard method to calculate the inverse problem
Bayes-in-BP(code)
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Use Bayes to train BP network
adaptive_regularization
- 代码给出了数字图像处理图像复原运算方法中的自适应滤波、正则化滤波、盲去卷积滤波等滤波方法的实现过程，经matlab调试运行成功，效果明显-Code gives a computing method of digital image processing image restoration, adaptive filtering, regularization filter, blind go convolution filtering
FFD4D
- 一种基于正则化总变图像处理方法，很好，值得研究此方面的朋友研究-Based on the image processing method for total variation regularization, good, worthy of study in this regard friends
function1111
- 一种基于TV正则化的自适应图像去模糊方法：最小优化算法-Based on TV regularization adaptive image deblurring method: Minimal Optimization
tikhonov
- 解病态方程的正则化方法、逆问题不适定解的处理与正则化(Regularization method for solving ill conditioned equations)
cvpr16_deblur_study-master
- 文献 "Deblurring Text Images via L0-Regularized Intensity and Gradient Prior" 的参考代码 用Lp正则化方法做盲复原的代码 demo_text_deblurring 是主函数(refer to "Deblurring Text Images via L0-Regularized Intensity and Gradient Pri