搜索资源列表
Advances.of.Research.in.Independent.Component.Anal
- ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。
FastICA_23
- 遥感影像处理，可以用于盲源信号分离，快速高效的独立成分分析方法
FastICA_25
- fastica 独立成分分析的matlab代码
FastICA_25
- 经典的独立成分分析算法(Fast算法)，适合独立成分分析的初学者，GUI界面简单明了
EGLD_ICA
- 对学习独立成分分析和人脸识别的会很有用，希望对大家有所帮助！
JnS
- 独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用
fica5
- 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包，给大家分享一下！-This is a share software package about blind signal separation (BSS) using independent component analysis(ICA).
FastICA_23
- FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.-Fast algorithm, using Matlab language, is a very good independent component analysis tools.
hunhetuxiangfenjie
- 利用fastica数据包对给定的两幅混合图象利用独立成分分析进行分离。-fastica use of data packets to the two mixed-use image analysis independent component separation.
pca(ICA)
- PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法-PCA (Principal Component Analysis) and ICA (independent component analysis) of the MATLAB source code, they are comparing the current image processing feature extra
FastICA_23
- 遥感影像处理，可以用于盲源信号分离，快速高效的独立成分分析方法-Remote sensing image processing, can be used for blind source separation, rapid and efficient method of independent component analysis
FastICA_25
- fastica 独立成分分析的matlab代码-Independent Component Analysis FastICA matlab code
EGLD_ICA
- 对学习独立成分分析和人脸识别的会很有用，希望对大家有所帮助！-Learning independent component analysis and face recognition will be very useful, and they hope to be helpful to everyone!
JnS
- 独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用-Independent component analysis of batch data-processing algorithm JADE, although the calculation of the volume, but is still used
gyy
- 从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to de
FastICA_23
- 独立成分分析算法，定点独立成分分析。可以用于图像特征提取-fastica algorithm
kkk
- 擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间 -Good man: Face to face identification for the experimental background, the analysi
AMUSE
- AMUSE，独立成分分析(ICA)算法之一，用于混合语音信号的盲分离-AMUSE, algorithm of independent component analysis, used in blind speech signal separation.
sobi
- SOBI算法，基于二阶统计量的独立成分分析算法，用于混合语音的盲分离。-SOBI algorithm, Second-Order Blind Identification algorithm, used in blind speech signal separation
ICALAB_last
- 独立成分分析 进行盲源信号分析，信号处理图像处理的好工具-ICA