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F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure
pocketsphinx-android-demo
- CMU PocketSphinx Android demo最新源码，jar库为v0.8。 可以基于这个在安卓手机上开发离线的语音识别应用，很酷。-CMU PocketSphinx Android demo.
android-Offline-speech-recognition
- 代码实现了Android语音离线识别的功能-android Offline speech recognition
Windows_aitalk_1135_587a7441
- 讯飞语音离线识别SDK，摘自官方，仅供参考 1、bin下存放资源文件、语法文件、库文件 资源文件存放目录：\msc\res\asr 2、doc下存放开发文档 3、examples下存放相应demo 4、include下存放需要的头文件 5、lib下存放静态引导库-1, bin under the storage of resources files, grammar files, library files
PocketSphinxAndroidDemo
- 离线语音识别的demo, PocketSphinx 基于Android平台的demo(Offline voice recognize)
SR
- WinForm界面，实现实时的离线中英文混合语音识别。速度很棒，识别率有待提高。(WinForm interface for real-time offline mixed speech recognition in Chinese and english. The speed is great, and the recognition rate needs to be improved.)
我的录音
- C++录音程序，自己写的，编译通过，用于语音识别，可离线识别(C + + recording, available recording stream)
PocketSphinxAndroidDemo
- 自动离线语音识别，我去, 怎么简书没代码高亮提示 ?还有怎么上传资源... 知道的说下.. 我只能传CSND的了(Automatic offline speech recognition Off line speech recognition)
PocketSphinxDemo-master
- Android离线语音识别 PocketSphinx(Android PocketSphinx)