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专业化企业的竞争优势
- 专业化企业的竞争优势.rar-specialized enterprises competitive advantages. Rar
利用竞争学习进行模式分类实例
- 利用竞争学习进行模式分类实例-using competitive learning example for pattern classification
竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
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竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
PSOtoolbox
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其
matlab
- 这是基于自组织竞争神经网络的例题 具体的自己看-This is based on self-organizing competitive neural network that looks at specific examples
shenjingwangluo
- 运用自组织竞争网络来完成岩石性质的识别，以此为背景，训练神经网络，并进行分类。-The use of self-organizing nature of competition in the network to complete the identification of rock, as a background, training neural networks and classification.
Chared ICA Code
- 帝国主义竞争算法基本的流程都有，解决具体的问题可在代码上修改。(Imperialist Competition Algorithm)
帝国竞争算法
- 帝国竞争算法是一种新型算法，可用于求解最优化问题。类似遗传和粒子群算法！(The Empire competition algorithm is a new algorithm that can be used to solve optimization problems. Similar to genetic and particle swarm optimization!)
3-Competitive neural network
- 竞争神经网络的matlab实现，对一组数据进行拟合和训练，得出精度(The matlab implementation of the competitive neural network, fitting and training a set of data to get the accuracy)
遗传算法
- matlab中经典的竞争神经网络源码，如果未安装matlab，可直接查看html网页查看内容(Matlab classic competitive neural network source code, if not installed MATLAB, can directly view the HTML web page view content)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural net
第8章 自组织竞争神经网络
- 第8章 自组织竞争神经网络 Matlab实例+源代码(The eighth chapter of self organizing competitive neural network Matlab example + source code)
第8章 自组织竞争神经网络
- 在matlab平台上进行自组织竞争神经网络的编写与运行(Self-organizing competitive neural network)
第8章 自组织竞争神经网络
- MATLAB学习资料，自组织竞争神经网络，带一组测试数据。(MATLAB learning materials, self organizing competitive neural network, with a set of test data.)
竞争网络实现2维数据聚类
- 利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据（每类15个样本），用竞争神经网络实现所产生数据的聚类，并在同一图上显示聚类结果。(2 dimensional and 10 dimensional data clustering is realized by competitive neural network. 10 classes of cluster data (15 samples per class
Imperialist Competitive Algorithm
- 该程序为帝国竞争算法matlab源代码，其中“ICA”为主程序，可以搭配编码解码解决各种实际问题，也可单纯进行数值计算搜索。(The program is the source code of Matlab, the Imperial Competition Algorithm, in which "ICA" is the main program, which can be used with encoding a
07 种群竞争模型
- 这个是种群竞争模型的代码，直接可以运行。没问题的哦(This is the code for the population competition model and can be run directly. No problem.)