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ResearchontheIMFcriterioninEMDmethod
- 研究EMD经验模态分解中的IMF固有模态函数的文章
2005-EMD
- 2005版EMD(经验模态分解)完整程序
2007-EMD
- 2007版EMD(经验模态分解)完整程序
emd
- 我自己编写的基于经验模态分解的特征提取算法，EMD算法是把非平稳信号转化成平稳信号的分量和的一种方法。
emd
- EMD经验模态分解,用于信号处理，常和hilbert-huang变换一起用于信号特征提取、信号消噪等领域。
matlab
- 经验模态分解的扩展运用，其可将各个imf的图形直接绘出，有较强的分析功能。
package_emd
- 经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理
pack_emd
- 经验模态分解(EMD)的Matlab程序包
RecoveryofSignalfromTransientScatteredResponseCont
- 本文分析了用经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,EMD) 方法处理非平稳噪声信号的基本原理 , 并利用 EMD 方法有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰. 文中以一人工合成瞬态回波为例 ,对本方法的有 效性作了检验.
Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现
- 代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频
Nunes
- Nunes J.C编写的经验模态分解，用于二维图像处理。
package_emd
- 经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理-Empirical Mode Decomposition (EMD) method (a smooth process) is a new deal with non-stationary data sequence
RecoveryofSignalfromTransientScatteredResponseCont
- 本文分析了用经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,EMD) 方法处理非平稳噪声信号的基本原理 , 并利用 EMD 方法有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰. 文中以一人工合成瞬态回波为例 ,对本方法的有 效性作了检验.-This paper analyzes the use of empirical mode decomposition (Empirical Mode Decompos
emd_visu
- 这个程序是用来显示经过经验模态分解后所得的各个固有模态函数和残余信号，以及由它们重建的信号。-This procedure is used to show through after EMD from various intrinsic mode function and the residual signal, as well as the reconstruction of the signal from them.
emd
- 经验模态分解函数，可实现信号分解及滤波的功能。-EMD scheme which can achieve signal decomposition and noise elimanition.
emd
- 经验模态分解程序，把信号分解为固有模态函数-the program of emd
EMD_HHTmaltab
- 经验模态分解EMD-希尔伯特-黄变换的HHT，的MATLAB，用户图形界面。-EMD-HHT
EEMD
- hilbert-huang 变换中EMD(经验模态分解)方法对非线性信号的分析，固定模态分量及瞬时频率计算-hilbert-huang transform EMD (Empirical Mode Decomposition) method of nonlinear signal analysis, the fixed component and the instantaneous modal frequency counter Op