搜索资源列表
基于统计模型的人脸识别pca程序
- 统计模式的人脸识别程序，准确度高，MATLAB编写。-statistical model of face recognition procedures, high accuracy, MATLAB prepared.
隐马尔可夫模型.rar
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。
细胞识别统计系统
- 细胞识别统计系统，可以对细胞图象进行图象分割处理，计算出图象中的细胞个数-cell recognise system, it can segment the cell image and count the number of the cells in the image.
隐马尔科夫模型
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）作为一种统计分析模型，创立于20世纪70年代。80 年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。
用Shell扩展实现源代码统计程序
- 在 Windows 的资源管理器窗口中，我们见过 WinZIP,WinRAR 等软件能在文件或文件夹的默认快捷菜单中添加几个菜单项，它可以使用户无须进入软件内部而直接在视窗中进行压缩/解压操作，十分方便用户操作，这无疑是一个较好的应用模型，它就是我们所说的Shell扩展技术。此源代码将以一个普通的源代码统计程序为例来说明怎样实现Shell扩展技术。-the Windows Resource Manager window, we have
基于统计模型的人脸识别pca程序
- 统计模式的人脸识别程序，准确度高，MATLAB编写。-statistical model of face recognition procedures, high accuracy, MATLAB prepared.
hmm_model
- 建立语音模型－隐马尔可夫模型的实现，是统计模型-model established voice-hidden Markov model to achieve statistical model
face
- 人脸特征定位、人脸跟踪、肤色模型、统计模型-Facial feature location, Face Tracking, color models, statistical models
CSSinger
- 包括基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪Matlab程序-Including those based on
Kalman_BasedOnStatistic
- Kalman滤波的一个仿真程序，基于“当前”统计模型-Kalman filter, a simulation program, based on the
CS_KF_1wei
- 基于当前统计模型的目标跟踪算法，就用卡尔曼滤波器，目标跟踪和数据整合类的同志可下-Based on current statistical model of the target tracking algorithm using Kalman filter, target tracking and data integration can be under the category of Comrade
rayleigh
- 瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。-Rayleigh fading channel (Rayleigh fading channel) is a radio signal propagation environment, the statistical model. The model
CurrentStatisticalModel
- 当前统计模型机动目标跟踪算法。本程序对做圆周运动的机动目标的X方向进行了跟踪仿真。-Current statistical model for maneuvering target tracking algorithm. This procedure for doing circular motion of the X direction of maneuvering target tracking simulation carried
cs
- 当前统计模型的跟踪方法，并给出相应的目标运动轨迹和预测估计，程序经证明是有效的。-Current statistical model of the tracking method, and gives the corresponding target trajectory estimates and projections, the program proved to be effective
- 基于机动目标当前统计模型的单目标跟踪，采用卡尔曼滤波实现-Maneuvering target based on current statistical model of the single-target tracking using Kalman filter to achieve
CostReference
- 一篇关于代价参考粒子滤波算法的论文，该算法的优点是不需要任何先验概率知识的假定和重采样过程，可实现并行处理。本文将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合 ,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法 ,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。-A particle filter on the reference price of the paper, the advantages of the algorithm does not requ
dangqian
- 假定机动目标做匀加速运动，基于目标当前统计模型的目标跟踪算法-Maneuvering target is assumed to do constant acceleration, the current statistical model based on target tracking algorithm
当前统计模型+跟踪+卡尔曼滤波
- 基于 “ 当前 ” 统计模型的自适应不敏卡尔曼滤波算法(Adaptive Unscented Kalman Filtering Algorithm Based on Current Statistical Model)
数据分析 R语言实战 --李诗羽，张飞，王正林编著
- 统计分析书中的所有数据和案例及程序代码。包括回归分析、各类多元统计模型和数学统计建模。(All data, cases and program codes in statistical analysis)
上传程序
- 对当前统计模型进行了自适应调整，跟踪效果更好。(The current statistical model is adjusted adaptively, and the tracking effect is better.)