搜索资源列表
PM
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-This process smoothes regions while preserving, and enhancing, the contrast a
Defect-Detection-of-Keypad
- 这篇文章，设计和发展了一种基于视觉的高速的检测橡胶键盘缺陷的方法-In this paper, a vision-based high-speed system for the detection of rubber keypad is designed and developed.
Fabric-Defect-Detection--
- 一种基于opencv的织物缺陷的检测，其中包含了丰富的计算机视觉、图像处理算法以及函数-A method for fabric defect detection based on OpenCV with rich computer vision and image processing algorithms and functions is presented.
Detection-of-Wood-defectDefect-
- 一个快速的多尺度边缘检测算法是建造时的形象和过滤器做卷积和应用木材缺陷 图像边缘检测。 -A fast multi-scale edge detection algorithm was constructed when the image and filter do convolution and applied to the wood defect image edge detection.
surface-quality-detection
- 用matlab实现的表面质量检测的程序，主要检测图像缺陷，并标示出缺陷位置，工业生产过程中亦都有用。-Using matlab to achieve the surface quality inspection procedures, the main defect detected image, and mark the location of the defect, the industrial production process
shexianjiance(zhangxiaoguang)
- 射线检测焊接缺陷的提取和自动识别 张晓光射线检测焊接缺陷的提取和自动识别-Ray detection and automatic extraction of welding defects detection of welding defect recognition Zhang Xiaoguang ray extraction and automatic identification
DSP
- 自适应权向量法(AWVM) 检测弱信号常用LMS滤波算法. 这种方法的最大缺陷之 一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的. 因此, 这些权系数相互有牵连, 这是LMS自 适应滤波器收敛响应较慢的原因之一. 克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法. 应用 格型LSL滤波于AWVM中检测噪声中的高频弱信号, 并应用DSP实现高速数据处理, 仿真结 果证明了它的可行性和实时性及优越性.-Adaptiveweightvect
NavelOrange-Grading-System
- 运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获 取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。-According to the characteristics and requests of navel orange, this study uses computer visio
lunwen
- 是一片论文，文中通过检测竹块的颜色判断是否存在缺陷，判断其等级。可以再matlab平台上对其仿真。-Is a thesis, the text block by detecting the color of bamboo to determine whether there are flaws, to determine its level. Can then simulate it on matlab platform.
Texture-Segmentation
- 在不同纹理背景下对带钢表面的缺陷进行准确的检测-Under the background in different texture to the strip surface defects in accurate detection
harrycPP
- harris角点检测的C++源代码 效果不错 大家看看 有什么缺陷大家多多包含 初次上传-Harris corner detection C++ source code.Not the good place to show everyone what
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,
design--real-time-system-presswork-
- 基于DSP的印刷品缺陷在线检测系统设计.kdh design of real time system for presswork dect detection- design of real time system for presswork dect detection
analysis-of-video-structure
- 关于视频结构分析，总结了目前镜头分割、关键帧提出、场景边界检测的方法，基于目前算法存在的缺陷，提出了尺度不变特征变换的方法。-Video structure analysis, summed up the scene boundary detection, shot segmentation, key fr a me proposed scale invariant feature transform method based on t
Defects-detection
- 利用数字图像处理技术，对产品缺陷进行检测。-Using digital image processing techniques, the product defects detection.
dbg_new
- C++内存泄漏检测原理+实例源码下载，是一个跨平台的C++ 内存泄漏检测器的源程序，一个主要缺陷是不支持多线程。分配内存时不进行文件名复制，而只是保存其指针；效率较高（编译debug_new.cpp -Memory leak detection principle in C++ the+ instance of the source code download is a cross-platform source C++ memory
memory-leak-detection
- C++内存泄漏检测原理+实例源码下载，是一个跨平台的C++ 内存泄漏检测器的源程序，一个主要缺陷是不支持多线程。分配内存时不进行文件名复制，而只是保存其指针；效率较高（编译debug_new.cpp 时有效；参见文件中的注释）-Memory leak detection principle in C++ the+ instance of the source code download is a cross-platform sour
dbg_new
- C++内存泄漏检测原理+实例源码下载，是一个跨平台的C++ 内存泄漏检测器的源程序，一个主要缺陷是不支持多线程。分配内存时不进行文件名复制，而只是保存其指针；效率较高（编译debug_new.cpp -Memory leak detection principle in C++ the+ instance of the source code download is a cross-platform source C++ memo
hangfengshibie
- 对于在工业探伤领域中，由于焊接过程出现的各种问题，导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷进行检测识别。-In the industrial inspection field, due to a variety of problems that arise in welding process, resulting in weld contains porosity and crack defects such as testing recogn
mat
- 基于x射线对焊接缺陷进行的检测 适用于工业生产等-Suitable for industrial production based on x-ray detection of welding defects