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TimeSeriesNN.ZIP
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序，程序可以自动从网上下载最新数据并分析，得出的结果可以以图形/数字显示或保存在CSV文件中 -use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures
StrategyKing
- 提供股票行情、股票提示、实数资料、异动个股、专家分析及预测、机构荐股-provide stock quotes, stock suggest that the actual amount of information changes units, expert analysis and forecasts for promotion agencies Unit
stock-classifition
- Matlab所写用于股票预测与分类的算法。-The codes are for stock classification.
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- CV-AVR,GA-AVR,MPGA-SVR进行参数优化与预测 进行股票趋势预测与分析(CV-AVR, GA-AVR, MPGA-SVR for parameter optimization and prediction, stock trend prediction and analysis)
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灰色系统模型-清华大学讲义
- 讲解对股票预测运用的灰色系统模型原理，清华大学讲义(Explain the principle of grey model)
基于MATLAB的股票指数预测算法仿真
- 这个是基于MATLAB的股票指数预测算法仿真，里边含有实例和coding(This is a MATLAB based simulation of the stock index prediction algorithm, which contains an instance and a coding)
matlab的RBF预测模型程序(可运行)
- 运用RBF神经网络对股票的价格运行趋势进行预测(Using RBF neural network to predict the stock)
基于PCA_FOA_SVR的股票价格预测研究_王卫红
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- 基于MATLAB做的神经网络的股票价格预测算法。(Stock price prediction algorithm based on MATLAB neural network.)
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- 用Matlab绘制预测股票走势的K线图。但是非常小白，而且图很简陋不怎么好看。(Using Matlab to draw the K-line chart of stock prediction. But It's very simple and not very specific.)
08神经网络逼近股票收盘均价2
- python演示神经网络来逼近股价走势的预测，基于时间序列的预测(Python demonstrates neural network to approximate the prediction of stock price trend, based on time series prediction)
tf_stock_1
- 利用lstm预测股票接下来100个时刻的股价，并作图(Using LSTM to Predict Stock Price)
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- 利用LSTM进行股票预测，采用python编程(forecast the stock price with LSTM)
基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用
- 动态粒子算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。(Dynamic particle algorithm is suitable for scientific researchers and students to optimize and participate. Novice understands Fish Swarm Algorithms, I hope you can ser
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- 预测股票价格与成交价格 等多种因素的关系，通过python和神经网络实现预测(prediction the stock price)
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小波变换和混沌理论在股市预测中的应用
- 应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。(The method of combining wavelet transfor
predictStock-master
- AI人工智能技术股票预测python语音源代码，亲测可用(Source code of stock forecast of artificial intelligence technology)
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- 用于时间序列分析的，股票预测实例，使用LSTM算法，预测效果较好(The LSTM algorithm is used in the case of stock forecasting for time series analysis)