搜索资源列表
fund-test
- 基金评价 对基金的各类指标整体测算,包括回测、波动性等-fund drawback、vol and so on
VAR-CVaR
- VAR和cvar模型的matlab代码，广泛用于金融风险评价，为金融中风险经典指标-VAR CVAR
DEAP 2.1
- 避免主观因素，对投入产出指标进行综合评价，通过投影分析，得到最优投入指标(Avoid the subjective factor, the evaluation efficiency)
nmi
- 计算图像的互信息，用于图像融合评价，图像配准指标(Calculate the mutual information of the image, for image fusion evaluation, image registration index)
GreyRelationDegree
- 灰色关联度分析，可以求解指标之间的关联度系数以及关联度，从而进行评价分析(Grey relational grade analysis can be used to solve the correlation degree coefficient and correlation degree between indexes, so as to carry out evaluation analysis)
熵权法
- 按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。(According to the basic principle of information theory, information is a measure of system order degree, and entropy is a measure o
ACC+NMI+MD
- 用于评价聚类算法的三种常用指标，包括ACC、NMI和MD。主用用于采用获得的标签与已知标准匹配，从而得到分类精度。(The matlab program to evaluate the accuracy of the clustering methods which include ACC, NMI and MD indices.)
NSCT
- NSCT分解 图像融合 各个融合指标评价体系 他是分解(NSCT decomposition image fusion)
simulink+代码
- 利用输入输出数据，进行ARMA算法，评价单输入单输出系统的性能指标(Using the input and output data, the ARMA algorithm is used to evaluate the performance index of the single input and single output system.)
86354640sperling
- 轨道车辆的垂向振动平稳性指标评价计算方法(Stability index of vertical vibration)
MATLAB
- 根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。(According to the definition of information entropy, the entropy value can be used to judge the degree of dispersion of a
nmi
- 这个包里包含了两个函数，是NMI指标的两种实现方式，nmi_saveTime函数运用了矩阵运算，有效节省了计算时间，可用于数据量大的时候对聚类或者分类算法结果进行评价(This package contains two functions that both achieve the calculation of the NMI index, one of which has applied matrix operation to imp
基于极限学习机的预测
- 针对非线性预测问题，建立极限学习机的预测模型，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用误差指标进行评价。(Aiming at the problem of non-linear prediction, the prediction model of extreme learning machine is established. The data samples are divided into training samples and
基于极限学习机ELM的数据分类
- 针对数据分类问题，提出了基于极限学习机的分类方法，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用准确率指标进行评价。(Aiming at the problem of data classification, a classification method based on extreme learning machine is proposed. The data samples are divided into training samp
Clustering
- 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??
模糊综合评判方法（python）
- 首先确定被评价对象的指标集和等级集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果(Firstly, the index set and grade set of the evaluated object are determined; then, the weight of each factor and their membership d
物元分析法（matlab）
- 物元分析法由我国数学家蔡文在 20 世纪 80 年代提出． 应用物元法建立多指标评价模型，可以针对复杂问题建立形象化模型，定量化得出评价结果，从而较完整、准确地反映事物的综合水平。利用matlab编程，进行如下步骤计算：1、待判物元的确定；2、经典域、节域的确定；3、关联函数；4、综合关联度(Matter-element analysis method was put forward by Chinese mathematician C