搜索资源列表
SPlatForm
- 我自己用vc写的语音特征提取程序，执行程序后，在上面的搜索前输入你的音频文件的路径，按搜索就回把把结果存放到e:/tt.dat里面，你还要在e盘建立一个tt.txt文件-I write with vc voice feature extraction procedures, implementation procedures, in the above search before you import the audio files p
Feature-0.95
- 语音特征库，比较充分，可以结合语音识别平台一起使用-voice feature library is full, can combine voice recognition platform used together
speech_analysis
- 这时一个语音特征提取的程序源码，除了包含矩阵运算和矢量运算外，还包含了很多语音特征的提取算法，包括：共振峰(formant)提取、基音(pitch)提取、端点(endpoint)检测、线性预测系数(LPCC)、MFCC、LSF、PLCC、EPOCH等。这是我见到的最全的语音分析源码，推荐！-Then a voice feature extraction procedures source, in addition to containi
zcpa1
- 这个程序是基于zcpa语音特征提取方法的-This procedure is based on zcpa Voice Feature Extraction Method
myRBF
- 用于语音识别中语音特征的训练网络，其中的输入文件为你的特征存储地址，和训练出的特征的目标位置，其它的不需要改变-for speech recognition voice characteristics of the training network, the input of your document storage feature address, training and the characteristics of the ta
endpointdetecting(matlab)
- 语音端点检测，有助于除去语音信号中的噪音部分，留下有用的携带信息的部分，有利于提取其中有用的语音特征参数，从而提高识别率。-Endpoint detection, helps remove the noise part of the speech signal, leaving useful information-bearing part, is conducive to extract the speech feature usef
基于EMD法的语音信号特征提取
- 基于EMD法的语音信号特征提取 ，我也是转载的，不能用不要怪我(Feature extraction of speech signals based on EMD)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
15810493voice_recognition
- 提取声音基频，对于语音识别和语音频谱分析提供一定便利(Extraction voice frequency)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
语音短时能量、平均幅度、平均过零率
- 语音信号MATLAB特征获取，包括语音短时能量、平均幅度、平均过零率(Speech signal MATLAB feature acquisition, including voice short-term energy, average amplitude, average zero crossing rate)
DNN
- 使用神经网络进行语音增强，包括语音特征提取，DNN，语音重构(Speech enhancement using neural networks)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
预处理和mfcc
- 里面有两个程序已经调试成功，其一是语音预处理，其二是语音特征参数提取：mfcc(Preprocessing of speech signa)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类，matlab(Data classification of BP neural network -- speech feature signal classification)
语音情感识别程序
- 利用matlab来识别语音情感特征，使用mfcc和dtw(Recognition of emotional characteristics of speech)
GMM-master
- GMM算法，可以用于处理经过处理后的语音特征来训练模型，用于语音识别(Expectation-Maximization estimation of GMM parameters.This source code is the implementation of the algorithms described in)
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the
yuchuli1
- 基于python平台的语音信号的预处理和MFCC39维度的特征提取(MFCC based on python)
用matlab实现对语音信号的特征进行特征提取
- 这个代码是基于matlab的语音识别的前期处理，有部分特征提取。(This code is based on the pre-processing of speech recognition in matlab, and has partial feature extraction.)