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隐含层为mexihat 输出为sigmal的wav-sigal
- 用三层小波神经网络实现的与文本无关说话人识别。（识别部分）。输入的是语音特征，输出的是识别结果。训练用的语音特征要事先提取出。-with three wavelet neural network has nothing to do with the text of Speaker Recognition. (Recognition). The admission of voice features, the output is the
mfcc
- 用c语言编写的语音特征参数的程序，该语音特征参数为mfcc参数，主要用于说话人识别-used language voice characteristic parameters of the procedure, the characteristic parameters for voice mfcc parameters, mainly for Speaker Recognition
语音信号处理ppt
any 语音信号处理ppt,系统、全面 介绍语音信号处理
• 语音识别的两个方面源代码
- 一种说话人声音的识别，一种命令的识别
shuohuarenshibie
- 对于说话人识别系统进行的编程，利用matlab来进行设计编程。-Programming for speaker recognition system, using matlab to design programming.
lpcc1
- 语音信号处理中的LPCC特征参数处理源程序-voice signal processing characteristics of the LPCC source parameter
dspmatlabdemo
- dap用于语音识别的源码，非常有用啊！希望大家来下载-dap for speech recognition source code, a very useful ah! We hope to Download
ResearchonSpeakerRecognitionBasedonMVQM
- 一篇介绍关于 基于MVQM的说话人识别的研究 的ＣＡＪ文档-An introduction based on the speaker recognition MVQM study documents CAJ
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- 摘要：提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征 参数之后，进一步利用+,-./0准则进行参数选取，构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算 量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点，具有更好的分类能力*实验结果显示，这种新的混合参数 有效地提高了说话人的识别率，能更好地表征说话人的特征*-Abstract: This paper presents a new
lixiangdaitong
- 理想带通滤波器的逼近,在某种程度上可以代替理想带通滤波器.-Ideal band-pass filter approximation, in a way can substitute for the ideal band-pass filter.
speaker-independent
- 说话人无关语音识别在嵌入式系统中的应用。。比较好的论文
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- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。 -By analyzing the characteristic parameters of voice characteristics and speaker
speaker_identification
- 这是小弟在实验室做的说话人身份识别程序，采用MFCC参数提取，并建立GMM模型来进行识别。希望会对大家有帮助。-This is the boy in the laboratory to do the speaker identification procedure for the extraction of MFCC parameters and to establish GMM model to be identified. I ho
jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效
dtw_win
- 利用mfcc参数进行特征参数提取.进而实现说话人识别-Mfcc the use of feature extraction parameters. To achieve the speaker recognition
PSO-SVM
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法-Improvement in the PSO-SVM speaker recognition applications. Through particle swarm optimization algorithm in the inertia weight and the ana
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D
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