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SA_GA_PSO
- 模拟退火（SA）、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）解决旅行商问题（TSP）实验 本文件包括源码，实验说明文档，实验总结PPT Have a happy experiment！-Simulated annealing (SA), genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO) to solve the traveling salesman problem
Optimization-Toolbox
- 优化工具箱，粒子群工具箱、美国北卡罗大学遗传算法工具箱、英国谢菲尔德大学遗传算法工具箱-Optimization Toolbox
pso-simulation
- 粒子群优化算法的源程序代码，其中结合了遗传算法进行优化。-Particle swarm optimization algorithm source code, which combines the genetic algorithm optimization.
matlab-optimize
- matlab常见优化算法，如遗传算法，规划算法，粒子群算法-matlab optimize program
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Networ
function_swarm
- 粒子群优化(Partical Swarm Optimization - PSO) 算法是近年来发展起来的一种新的进化算法( Evolu2tionary Algorithm - EA) .PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似-Simple scr ipt for particle swarm optimization, easy to modify.
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
youhua
- 最优化方法及其Matlab程序设计。包括带约束的罚函数法，复合形法，坐标轮换法，乘子法，单纯形法，割平面法，粒子群法，遗传算法等各种优化算法-Optimization method and Matlab programming. Including the penalty function method with constraints, the complex method, coordinate rotation method, t
abcbees
- 蜂群算法研究综述，蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖采蜜等行为的新兴的群智能优化技术，并分析比较了遗传算法蚁群算法粒子群算法和蜂群算法的优缺点适用范围及性能。-Colony algorithm in, a algorithm is a kind of imitation breeding honey bees in the behavior such as emerging group of intelligent optimization t
modern-optimization-algorithms
- 现代优化方法，包括有模拟退火，粒子群法，蚁群法，遗传算法。-the modern optimization algorithm.
100
- 前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法-Before the backward substitution method for radial distribution power flow program Matlab to write practical particle swarm ant colony al
MATLAB-ge-zhong-you-hua
- 无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
Flp_Asurvey_2007
- 介绍各种智能优化算法，包括遗传算法、模拟退火、一群算法、粒子群算法解决布局优化问题-Introduced all kinds of intelligent optimization algorithm, solve layout optimization problems
Metaheurisics
- 介绍遗传算法、模拟退火、一群算法、粒子群算法解决布局优化问题-Introduced genetic algorithm, simulated annealing, a group of algorithm, particle swarm optimization (pso) algorithm to solve layout optimization problems
facility-layout-problems
- 将布局问题转化为优化问题，利用只能优化算法求解，包括遗传算法、模拟退火、一群算法、粒子群算法-Will the layout problem is transformed into optimization problem, and use only optimization algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing, a group of algorithm
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s p
ga-pso-aca_esn
- 用遗传粒子群蚁群混合算法来优化回升状态网络训练后的最终值。-Mixed genetic particle swarm ant colony algorithm to optimize the final value in the rebound after the state network training.
Particle-Swarm-Optimization
- 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问题；用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Based on the cross with a genetic particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems using simulated annealing particle swarm optimiza
PSO_GA_SVM
- 利用遗传算法GA和粒子群算法PSO对SVM进行优化-GA genetic algorithm and particle swarm optimization PSO to optimize the SVM
psogarbf
- 在函数逼近应用中，使用粒子群、遗传算法优化的rbf神经网络进行比较-In the applications of function approximation, using particle swarm optimization genetic algorithm of RBF neural network is used in the comparison