搜索资源列表
iga
- 应用遗传算法是被认为求解NP难题的有效手段之一,求解物流配送车辆路径优化问题时,在传统遗传算法的基础上,并引入了免疫算法的思想,实验结果表明该算法具有更好的全局和局部搜索能力和收敛速度,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题。
tanchishe
- 贪吃蛇算法，可用于最短路径的查询，C#实现，可将次算法用于物流配送，旅游线路等系统中。-Snake algorithm, can be used for shortest path queries, C# to achieve, can be sub-algorithm for the logistics and distribution, travel routes, such as system.
ga
- C实现带时间窗的基于遗传算法的配送路径问题-C achieved with time window distribution path based on genetic algorithm problem
gis
- 基于GIS的物流配送路径规划算法的研究-GIS-Based Distribution of Path Planning Algorithm
QAniimprovedqu
- 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了一种基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快快与全局搜索能力强的特点.通通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法与传统进化算法. -Quantum evolutionary algorithm perfo
project
- vrp 用java写的小程序 解决车辆路径配送问题-vrp solve vehicle routing and distribution problems
bugfree
- 这是一套物流管理系统。系统包括的范围：系统应该包含3个功能部分，即用户、配送点和总公司。系统将实现3部分所有的前台界面及后台管理。实现：1）客户：下订单，退订单，查询订单信息(包含查询货物实时状态)，查询运费，浏览新闻2）总公司：员工信息管理，网站的新闻管理，货物类别信息管理，车辆信息管理，线路管理(最优路径)，运力管理(车载容量),用户权限管理，配送范围价格管理(收费)，配送点信息管理，价格信息管理3）配送点：审核订单，收货管理，发货
vrp-ga
- 这是基于matlab的通过遗传算法解决物流配送车辆路径问题-This is based on matlab by genetic algorithms to solve the logistics distribution vehicle routing problem
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- 用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题的研究-Hybrid Genetic Algorithm logistics path optimization problem
PSO
- 蚁群算法 用java语言编写的配送物品最优路径-Ant colony algorithm using java language Distribution optimal path items
Ga-tsp
- 遗传算法tsp问题 针对题目中物流配送路径优化问题，本文引入0-1规划思想，建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型。求解时，引入遗传算法的编码方式，并针对分区数与客户数量相差较小的情况，灵活运用分区配送算法确定包含最优解的分区序列组，紧密结合枚举法使得其算法兼顾简单、快速的优点。应用Matlab软件可执行得到最短路径。兼顾时间因素导致的复杂影响，我们引入了惩罚函数，并通过设定惩罚系数，进一步由最短路径求得最优路径。-Genetic a
ant-colony-optimization-algorithm
- 建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型，运用蚁群算法解决物流配送路径 优化问题，并将遗传算法的复制、交叉、变异等遗传算子引入蚁群算法，同时改进信息素的 更新方式、客户点选择策略，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。经过多次实验和计算 ，证明了用改进的蚁群算法优化物流配送线路，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最 优解。-A mathematical model with the constraints of logis
Floyd
- 运用Floyd算法求解快递最佳配送路径，效率很高，比较好用-Using Floyd algorithm to find express best distribution path, the efficiency is very high
Dijkstra
- 运用Dijkstra算法求解快递最佳配送路径，效率很高，比较好用-Using Dijkstra algorithm to find express best distribution path, the efficiency is very high
基于遗传算法的matlab语言车辆路径问题
- 车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。(The vehicle routing problem (VRP) was first proposed by Dantzig and Rams
遗传算法求解VRP问题的技术报告
- 本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。(In this paper, genetic algorithm is used to solve the basic vehic
GA
- 遗传算法的车辆路径研究，实现的是配送路径最短(Genetic algorithm of vehicle routing research, the realization of the shortest delivery route)
基于Pareto理论的二维背包搜索算法
- 主要用于用二维背包算法算法在物流配送路径中的应用(the program is often used to solve VRP)
修改代码
- 由于2C客户具有需求量小、客户分布较为分散、客户量大，需求不稳定等问题，A企业对于2C类客户采用二级配送的方式进行服务，即企业在岛内建立若干配送站点，各个配送站点具备完善的产品保险设备和末端配送设备以及配送人员，客户下单后企业通过信息系统将客户订单分派给该区域的配送站点，由配送站点进行及时配送，同时企业掌握各个配送站点的库存情况并进行及时补货。(Because 2C customers with small demand, custom
基于时空情景的城市物流动态路径优化研究_王丹
- 本文的研究对象针对于A企业的周边市场的冷链物流配送，A企业周边市场业务流程中主要关注了产品的保鲜程度和周边客户的服务体验，对于产品的包装盒产品的价格因素考虑较少，所以城市内部冷链物流配送对于该企业的周边市场具有十分重要的意义。下文主要介绍了A企业周边市场的配送流程和配送过程中存在的问题。(The distribution of cold chain logistics is the research object of this pap