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zaigaosi
- 窄高斯随机过程的Matlab的程序有需求的自己看看那
20080103suijiguocheng
- 随机过程在实际中的应用,是关于导引头跟踪精度的一个算法,其中包含公式和图片.
九宫问题(八数码)求解过程动态演示
- （九宫问题）在一个３×３的九宫中有１－８这８个数及一个空格随机的摆放在其中的格子里。现在要求实现这个问题：将该九宫格调整为如图１－１右图所示的形式。调整的规则是：每次只能将与空格（上、下、或左、右）相邻的一个数字平移到空格中。试编程实现这一问题的求解。 -----------VC完整应用程序代码-(JiuGongTu) in a 3 3 JiuGongTu are 1-8 this August and the number of a
rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
2p
- 基于随机过程的莱斯表达式产生窄带随机过程： 2、掌握窄带随机过程的特性，包括均值（数学期望）、方差、相关函数及功率谱密度等。
HosaToolbox
- 高阶统计量常用函数的源代码，以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计，线性预测模型，谐波恢复与DOA估计，非线性随机过程，wigner时频分析，时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助！
yidongchuanbohuanjing
- 杨大成的《移动传播环境》 从别的地方下载的 版权归作者所有 本书内容包括：理论分析移动传播环境所常用的概率论、随机过程及矩阵等基础知识；地球表面均匀大气中的电波传播、室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真，矢量信道建模及其仿真等。 书中专门介绍了空-时矢量信道模型、多输入-多输出（MIMO）信道模型，使读者既便于对无线传播环境的基本概念和理论的理解，也能深刻感受到移动传播环境分析方法的演进。此外，本书附录
DSP2407-correlation(cpu2)
- 两个随机信号相关DSP实现及在故障距离判别运用,是现代信号处理理论教学的实验部分,利于理解随机过程相关的实际意义
模拟物理文件存储过程
- 随机产生存储空间大小，文件的个数及大小，并且在程序运行时显示出各文件占用空间的情况。-Make the content of storage space and the number or content of files at random
music算法的信号预测与估计
ar（2）随机过程序列的music算法预测。
数学模型案例及专题知识
- 捕鱼模型 插值方法在数模竞赛中的应用 概率论在数模竞赛中的应用 回归分析在数模竞赛中的应用 几何三角在数模竞赛中的应用 聚类分析 恐龙追逐模型 判别分析 喷泉模型 随机过程与排队论 战争模型 逐步回归分析 主成分分析
MRF代码
- 马尔科夫随机过程
机械振动学
- 机械振动学： 《机械振动学》（研究生）（46学时内容与实施计划） Part Ⅰ.线弹性系统的振动 Chapter1.多自由度系统的振动分析 Chapter2.弹性体的振动分析 Chapter3.多自由度系统的特征值、特征向量的计算 Chapter4.振动分析的数值方法 PartⅡ.随机振动 Chapter1.随机过程概论 Chapter2.随机过程的时域分析 Chapter3.随机过程的频域分析 Chapter4.系统的响应函数 Cha
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
抽号软件
- 这个软件实现了无重复随机抽号过程，在这个软件中通过对数据库中保存的数据进行了处理，在代码中产生随机数，通过这个随机数读取数据库中的数据，得到随机的号码，从而实现随机无重复的抽号。-no repeat of the process selected in the software of the database stored data processing, the code of random numbers generated by
模拟物理文件存储过程
- 随机产生存储空间大小，文件的个数及大小，并且在程序运行时显示出各文件占用空间的情况。-Make the content of storage space and the number or content of files at random
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice
WNN_algorithm1
- 小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可用于分类，函数逼近等-wavelet neural network program, convergence than BP neural network, and can be used for classification, function approximation etc.