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nn
- 这是两个用神经网络算法分析非线性系统特征，并用于参数预测。
CascadedNoiseFigures
- 关于非线性系统的,级联器件的噪声系数的测试问题,和其他.
RBFwangluozijiaozhengkongzhi
- 该源程序实现了RBF网络的自适应控制，能够很好的对非线性系统进行控制。
fuchitu
- 老虎吃兔子是一个典型的非线性系统，当老虎数量多的时候，兔子就容易被吃，兔子数量减少，兔子数量较少，老虎捕兔困难，老虎就饿死，老虎数量减少后，兔子繁殖加快，从而使得兔子数量增加，老虎捕食又变得容易了。利用C语言编程、利用４阶龙格－库塔法就可验证老虎与兔子的非线性生态现象。
nljstate
- 采用NLJ随机搜索的方法辨识一个以状态方法表示的非线性系统。选其初值 a1(0) =50 , a2(0) =100 , a3(0) =100 , a4(0) =50 , a5(0) =10 , 选范围为 r(1)(i)=0.5 a(0)(i) , 取数据长度 L ＝40, t =0.005 , 性能指标 J＝ 。迭代计算结果得 a 的估计值 1=17.6043243, 1=17.5977, 2=72.9573, 3=51.3014, 4
nonlinear_robust_system
- 非线性系统鲁棒控制理论的一些新进展_分析比较透彻
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Koho
扩展Kalman滤波(UKF)算法的Matlab程序
- 扩展Kalman滤波器算法的例程，可以用于对非线性系统的目标状态进行动态估计。例如曲线运动目标的轨迹跟踪。
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MA
基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- ： 对一类非线性 系统 ， 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 ， 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正， 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 ， 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 ， 此方法 简单 ， 而且较 大地 减少计 算量 ， 适合
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Koho
nonlinearKalmanfilter
- 非线性卡尔曼滤波跟踪系统的实现和误差分析；供初学目标跟踪的朋友参考使用-nonlinear Kalman filtering system of tracking and error analysis; For beginners target tracking friends reference
mp2_0
- 最优潮流计算程序（使用电力系统专业，属于非线性规划问题）．-optimal power flow calculation procedure (using power systems professional, is Nonlinear Programming).
wendujiankongxitongdeseji
- 本设计系统包括温度传感器，A/D转换模块，输出控制模块，数据传输模块，温度显示模块和温度调节驱动电路六个部分。文中对每个部分功能、实现过程作了详细介绍。整个系统的核心是进行温度监控，完成了课题所有要求。 -the design system including temperature sensor, A/D converter module, the output control module, data transmissio
CHAP9_1
- 伺服系统非线性Lugre摩擦力模型仿真 matlab-servo system Lugre friction model nonlinear simulation Matlab
chonggouxiangkongjian
- recnstitution重构相空间，在非线性系统分析中有重要的作用 -recnstitution phase space, in a nonlinear analysis of the important role of
NonRBFModel
- 提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法．RON 在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想，使网络能根据最 近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化，从而使RBF网既能在线适应对象的变化， 又能使网络规模维持在较小水平，并保证了网络的泛化能力．使用滑动窗口技术使RON对学 习参数变化具有较好的鲁棒性，并更易收敛．三个标准例子演示了算法的有效性．-presents a
DelayedMackey-Glass
- 利用Matlab求解带有时间延迟的Mackey-Glass系统，在非线性动力学中经常用到。可以用来求解类似的延迟微分方程系统。-using Matlab time delay with the Mackey-Glass Systems, Nonlinear Dynamics frequently used. Can be used to solve the differential equation similar to the del
lorenzsystembyinline
- 利用Maltab求解变参数lorenz方程,在非线性动力学和混沌研究中经常遇到类似的问题。本程序也可以求解类似的有变参数的微分方程系统如Chen system, Lv system, Rossler system 等。-use Maltab variational parameters lorenz equation, Nonlinear Dynamics and Chaos often encountered similar prob
RBFnerualnetwork
- RBF神经网络对非线性系统进行逼近,运行成功,还有不足之处请多多指教-RBFNN right nonlinear system is approaching, the successful operation, there are deficiencies Department asked for more information