搜索资源列表
67
- 一, 一般步骤 (1),消除或减小恒定系差 (2),求测量数据的数学期望 ,即算术平均值 : , 其中n为测量数据次数, 为第 次测量的数据。 (3),求剩余误差 : (4),根据贝塞尔公式求标准偏差 : (5),检查是否有粗大误差。检查时用了肖维纳准则。如果某次测量的结果 所对应的 ,则认为是坏值,予以剔除。 (6),如有坏值,剔除后重新进行步骤(2)~(5)的计算,直至无坏值为止。
67
- 一, 一般步骤 (1),消除或减小恒定系差 (2),求测量数据的数学期望 ,即算术平均值 : , 其中n为测量数据次数, 为第 次测量的数据。 (3),求剩余误差 : (4),根据贝塞尔公式求标准偏差 : (5),检查是否有粗大误差。检查时用了肖维纳准则。如果某次测量的结果 所对应的 ,则认为是坏值,予以剔除。 (6),如有坏值,剔除后重新进行步骤(2)~(5)的计算,直至无坏值为止。
HSMM
- 隐半马尔科夫模型matlab算法,改进的隐马尔可夫模型,增加了状态停留时间(hidden semi-markvo model Add state duration)
MS-ragged
- 卡马乔的混频马尔科夫区制转换动态因子模型程序(Markov swtiching dynamic factor model program with GAUSS)
markov garch
- 马尔科夫状态转换的GARCH类模型用matlab程序代码做实证 ms-garch(The GARCH model of Markov state transition is empirically done with matlab code ms-garch)