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HyperspectralProgram
- 超光谱图像处理部分功能，包括读取，转换.rfl文件等功能，含有24个函数。-Hyperspectral image processing functions, including reading, conversion. Rfl documents and other functions, which contains 24 function.
simplisma
- simplisma算法，可用于多光谱分解-simplisma for multi-spectrum unmixing
绘制光谱曲线
- 将已知类别的高光谱数据显示光谱曲线，不同颜色代表不同类别。需要输入ROI。(draw a curve of hyperspectral.need ROI)
KNN
- 高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)
programe
- 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）(Hyperspectral data display using MATLAB (displaying the classified image))
apqit
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,毕设内容，高光谱图像基本处理，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。( Can be widely used in data analysis and forecast data, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation ta
ve247
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,Relief计算分类权重，毕设内容，高光谱图像基本处理。( ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Relief computing classification weight, Complete set content, basic hyperspectral image processing.)
spectrum2
- MATLAB代码实现遥感光学传感器的高光谱数据转多光谱数据。(MATLAB code implements hyperspectral data of remote sensing optical sensors to multispectral data.)
imwrite_HSI
- 将高光谱影像写成单波段，然后保存成JPG格式(Write hyperspectral images as a single band)
CEM
- cem检测算法，基于matlab，用来做高光谱目标检测(CEM detection algorithm, based on matlab, for hyperspectral target detection)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
82247462Hyperspectral-Remote-Sensing
- 地面高光谱处理、matlab数据处理、可以借鉴的、高光谱数据处理过程(hyperspectral matlab image)
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训
ATGP
- 主要是关于高光谱图像中混合像元分解的方法(It is mainly about the decomposition method of mixed pixels in hyperspectral image)
谱间预测
- 高光谱图像应用算法，计算波段间的谱间系数，最佳波段选择。(Algorithms for hyperspectral images are used to calculate interspectral coefficients between bands and select the best band.)
SRE
- SRE，自己写的，可以用来评价高光谱里光谱估计的好坏 里面还有nfindr，fcls(SRE, written by yourself, can be used to evaluate the performance of the algorithm)
KNN
- 高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)
新建文件夹
- 使用matlab进行高光谱的数据进行分析和预处理(Using MATLAB to analyze and preprocess hyperspectral data)
ResNet-Tensorflow-master
- 使用tensorflow框架对高光谱图像进行识别、分类(Recognition and classification of hyperspectral images using densenet structure)