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[WEB源码ANewImageRetrievalMethodUsingObjectSemantics

说明:为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像
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[WEB源码TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi

说明:Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等。实验结果表明,该方法改进了
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[其它资源VC2005_Program_Samples

说明:Visual C++ 2005编程实例精粹 部分章节源码
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[图形图像处理(光照,映射..)ResearchonFaceImageRetrievalBasedonPrincipalIndepe

说明:提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案. 该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF) ,应用提取的PICF 特征进行有效的人脸图像描述. 为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF 的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的RL 脸谱数据库中完成了人脸图像检索实. 计算机仿真结果验证了所提出方法的有效. 最佳检索率
<> 在 2008-10-13 上传 | 大小:482739 | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)InteractiveMethodofImageRetrievalBasedonNeuralNetw

说明:系统根据用户对检索结果的评价,动态构造神经网络,描述图像之间的相似性;图像间的这种相似性以及本次检索结果可以作为以后检索的历史信息保存在神经网络中,从而提高下一次检索的效率。实验表明,该方法嵌入到典型的图像检索系统中,改善了图像检索性能。
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[其它资源2036

说明:j2me通讯录程序源码
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[GDI/图象编程DIBLOOK

说明:我的是机遇边缘检测的回度的,但是提议法的原因造成了某些情况,还望间量
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[Windows Mobilejavasmspush

说明:java push sms,java push sms
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[其它资源cpu_timer

说明:TI的例程,已经通过调试,可以直接用,或在这基础上进行开发。
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[其它资源ecan_back2back

说明:TI的例程,已经通过调试,可以直接用,或在这基础上进行开发。
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[其它资源ev_pwm

说明:TI的例程,已经通过调试,可以直接用,或在这基础上进行开发。
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[Trans

说明:这是一个用c#.net转换流媒体格式的例子,将.wav 格式转换成.wmv格式。希望对用.net 进行流媒体编程的人有所帮助
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