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[WEB源码] Matching-brackets
说明：数据结构 1、算法思路： 假设表达式中包含两种括号：圆括号和方括号，其嵌套顺序随意，即([]())或[([])]等为正确的格式，[(])或([())或(()]均为不正确的格式。检验括号是否匹配可以用堆栈来实现当遇到 ( 或 [ 时进栈，遇到 ) 或 ] 时出栈进行匹配检验，如果出现不匹配的情况立即结束，否则继续取下一个字符。如果没有遇到不匹配的情况，最后判断栈是否为空，栈为空，括号匹配,否则不匹配。<Anson> 在 2008-10-13 上传 | 大小：12.78kb | 下载：1
[WEB源码] SparseMatrixSummation
说明：数据结构 1、算法思路： 先定义一个三元组，创建稀疏矩阵m和n。依次扫描A和B的行号和列号，若A的当前项的行号等于B的当前项的行号，则比较其列号，将较小列的项存入C中，如果列号也相等，则将对应的元素值相加后存入C中；若A的当前项的行号小于B的当前项的行号，则将A的项存入C中；若A的当前项的行号大于B的当前项的行号，则将B的项存入C中。<Anson> 在 2008-10-13 上传 | 大小：19.07kb | 下载：0
[WEB源码] Binary-Tree
说明：数据结构 1、算法思路： 在此二叉树操作中，主要采用链式存储结构，由于遍历二叉树基本操作是访问结点，则不论按哪一种次序进行遍历，对含有n个结点的二叉树，其时间复杂度均为O(n)；空间复杂度为二叉树的高度。<Anson> 在 2008-10-13 上传 | 大小：29.33kb | 下载：0
[WEB源码] Huffman-tree
说明：数据结构 1、算法思路： 哈夫曼树算法：a）根据给定的n个权值{W1，W2… ，Wn }构成 n棵二叉树的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉树T中只有一个带权为W i的根结点，其左右子树均空；b）在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上结点的权值之和；c）F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入F中； d）重复b)和c),直到F只含一棵树为止。<Anson> 在 2008-10-13 上传 | 大小：27.62kb | 下载：0
[WEB源码] Traffic-Map
说明：数据结构 一、 实验目的与要求 可用一个带权有向图表示某区域的公交线路网，图中顶点表示区域内的重要场所，弧表示公交线路，弧上的权表示票价。要求： 1、采用键盘输入的方式接受用户输入的公交线路网（该网应该是公交网的子网 ，只需要包括重要场所及其之间存在的弧），要有交好的交互和容错处理（当输入错误数据时能引导用户输入正确的数据，考虑检查输入顶点和弧不能够成强连通图的情况）。 2、选择恰当的存储结构实现该有向网的存储。（报告中要讨论选择这种存储结构的原因，简单比较不同存储结构的差异）。<Anson> 在 2008-10-13 上传 | 大小：43.13kb | 下载：0
[JSP源码/Java] coopen_setup_51954
说明：套基于 ASP.NET Web 技术设计开发的论坛系统，它是一个经过完善设计，适用于WindowsNT+.Net环境的高效论坛解决方案，进一步提高了论坛的整体性能同时还避免了一些不必要的资源浪费<人偶> 在 2008-10-13 上传 | 大小：898.84kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] OPENCV_SIFT_VC6
说明：基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。<马丁> 在 2008-10-13 上传 | 大小：272.56kb | 下载：0
[图形图像处理(光照,映射..)] condesation
说明：基于OPENCV的Condensation目标跟踪算法，可任意设置HSV颜色阈值和粒子滤波数量，通过该算法掌握Condensation以及经典粒子滤波算法的精髓。<马丁> 在 2008-10-13 上传 | 大小：660.75kb | 下载：0