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[微处理器(ARM/PowerPC等)] LED
说明:STM8S003F3 DEMO例程,点亮LED 灯,无外部晶振,最小例程,基于IAR 编译器。-STM8S003F3 DEMO u4F8B u7A0B uFF0C u70B9 u4EAHR09 u708F uFF0C u65E0 u5916 u90E8 u6676 u632F uFF0C u6700 u5C0F u4F8B u7A0B uFF0C u57FA u4E8EIAR u7F16 u8BD1 u5668 u3002<weiyongfa> 在 2025-08-18 上传 | 大小:44kb | 下载:0
[书籍源码] chapter15_0
说明: svm 的参数优化,利用交叉验证法选择最优参数c g,最终提高训练集的分类准确率,更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of cross-validation method to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy,better improve the classifier performan<赵珂> 在 2025-08-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[书籍源码] chapter15_PSO
说明: svm 的参数优化,利用pso(粒子群优化算法)选择最优参数c g,最终提高训练集的分类准确率,更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of pso (particle swarm optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better impr<赵珂> 在 2025-08-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[书籍源码] chapter15_GA
说明: svm 的参数优化,利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g,最终提高训练集的分类准确率,更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the accuracy of the training set classification, better improve<赵珂> 在 2025-08-18 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[书籍源码] gaSVMcgForClass
说明:svm 的参数优化,利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g,最终提高训练集的分类准确率,更好的提高分类器性能,这是ga的功能函数源码-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better imp<赵珂> 在 2025-08-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[进程与线程] nxpression-calculation
说明:在 程序 中 识别 并 计算 表达式,完成计算功能-In the program to identify and calculation expression, complete the calculation function<OEY$068> 在 2025-08-18 上传 | 大小:38kb | 下载:0
[其他小程序] GRETNA_1.2.1_release
说明:构建脑网络,属性分析,用于神经科学数据处理,- U6784 u5EFA u8111 u7F51 u7EDC uFF0C u5C5E u6027 u5206 u6790<cuihuifang> 在 2025-08-18 上传 | 大小:14.77mb | 下载:0
[编辑器/阅读器] myMatlab-code
说明:In computer science and operations research, the ant colony optimization algorithm (ACO) is a probabilistic technique for solving computational problems which can be reduced to finding good paths through graphs. This algorithm is a member of the<ibra> 在 2025-08-18 上传 | 大小:14kb | 下载:0