[其他小程序] printf（polling）

说明：STM32驱动高精度的ADS1256芯片工作(STM32 drives high precision ADS1256)
<古月凌 > 在 2025-07-14 上传 | 大小：5mb | 下载：0

[单片机(51,AVR,MSP430等)] dht11

说明：温湿度传感器DHT11的C语言代码，51系列单片机(Temperature and humidity sensor DHT11 C language code, based on 51 series of singlechip)
<xiaochengzi129 > 在 2025-07-14 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[单片机(51,AVR,MSP430等)] 工程模板

说明：DS18B20采集环境温度，根据温度变化可以展开进一步的单片机开发工作(DS18B20 collection of ambient temperature)
<stay1314stay > 在 2025-07-14 上传 | 大小：3.62mb | 下载：0

[matlab例程] libsvm

说明：libsvm工具箱的主要函数为svmtrain和svmpredict，其中一些参数设置可以按照svm的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或svm类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数，程序主要用一个例子来说明主要参数的使用。(The main functions of the libsvm toolbox are svmtrain and svmpredict, some of which can be arbitrarily combined according
<wj2511 > 在 2025-07-14 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[单片机(51,AVR,MSP430等)] ADS1256-STM32

说明：在STM32平台上使用SPI驱动ADS1256工作(Using SPI to drive ADS1256 work on the STM32 platform)
<古月凌 > 在 2025-07-14 上传 | 大小：1.73mb | 下载：0

[单片机(51,AVR,MSP430等)] 工程模板

说明：PWM呼吸灯设计，基于流水灯的原理设计出基于PWM的流水灯设计(Design of PWM breathing lamp)
<stay1314stay > 在 2025-07-14 上传 | 大小：281kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] MWLV

说明：主要是一些算法问题 unix C 开发,矩阵,网路等问题()
<Vnvnex > 在 2025-07-14 上传 | 大小：19kb | 下载：0

[matlab例程] svm分类预测

说明：wine的数据来源是UCI数据库，记录的是在意大利同一区域里三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析，数据里含有178个样本，每个样本含有13个特征向量（化学成分），每个样本的类别标签已给，该程序主要实现意大利葡萄酒种类识别。(The data source for wine is the UCI database, which records the chemical composition of three different varieties of wines in the same area
<wj2511 > 在 2025-07-14 上传 | 大小：36kb | 下载：0

[单片机(51,AVR,MSP430等)] 工程模板

说明：EEPRMO记录开关机测试，训练EEPROM的记录功能(EEPRMO recording switchgear test)
<stay1314stay > 在 2025-07-14 上传 | 大小：280kb | 下载：0

[单片机(51,AVR,MSP430等)] USB读卡器(Slave)

说明：在STM32平台上实现USB读卡器(Slave)工作(Implementation of the USB reader (Slave) work on the STM32 platform)
<古月凌 > 在 2025-07-14 上传 | 大小：646kb | 下载：0

[单片机(51,AVR,MSP430等)] 工程模板

说明：步进电机的正转反转，可以自由展开进一步开发(Positive reversal of stepping motor)
<stay1314stay > 在 2025-07-14 上传 | 大小：278kb | 下载：0

[matlab例程] svm参数优化

说明：采用svm来做分类，一般能得到较满意的结果，但用svm做分类预测时需要调节相关的参数才能得到比较理想的预测分类准确率，那么svm的参数该如何选取？该程序主要说明如何更好地提升分类器性能。(Use svm to do the classification, the general can get more satisfactory results, but when using svm to do classification prediction need to adjust the relev
<wj2511 > 在 2025-07-14 上传 | 大小：197kb | 下载：1