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[微处理器(ARM/PowerPC等)] lpc177x_8x_08132012
说明：lpc官方程序历程，新手学习的资料 lpc官方程序历程，新手学习的资料(LPC official process, novice learning information LPC official process, novice learning information)<东淫西贱南咸北湿> 在 2025-07-08 上传 | 大小：58.32mb | 下载：0
[matlab例程] fitness
说明：比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法<hxxa> 在 2025-07-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] PSO
说明：梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is the earliest and most simple and most commo<hxxa> 在 2025-07-08 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[matlab例程] 333
说明：牛顿法是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f (x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f (x) = 0的根。牛顿法最大的特点就在于它的收敛速度很快。(The Newton method is a method to approximate the equation in the real and complex domain. The method uses the first few of the Taylor series of the function f (x) to<hxxa> 在 2025-07-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[matlab例程] DensityClust [Matlab 1.2]
说明：Cluster analysis is used in many disciplines to group objects according to a defined measure of distance. Numerous algorithms exist, some based on the analysis of the local density of data points, and others on predefined probability distributions. R<Doc-Alfred> 在 2025-07-08 上传 | 大小：414kb | 下载：0
[JSP源码/Java] ZYWH
说明：绝对是好东西,里面包含了164java源程序代码例子,我一次就上传164个()<aejxs> 在 2025-07-08 上传 | 大小：243kb | 下载：0