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[图形图像处理(光照,映射..)] texton boost
说明:基于texton boost的图像分割,有监督,需要自己添加ground truth到训练文件夹进行训练,测试集和训练集随机分配(S upervised image segmentation based on texton boost. It needs to add ground truth to the training folder for training, and the test set and training set are allocated randomly.)<Giovanna> 在 2025-09-18 上传 | 大小:9.45mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] MRMRF simple
说明:基于MRF图形的小波与分解 获取最粗尺度上的初始分割。使用EM算法必须有一个初值,因此我们首先使用K-均值聚类算法获取尺度J-1上的初始分割结果。 2.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 3.M步骤。使用估计出的参数,采用运算速度较快的迭代条件模式(ICM)通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 4.尺度内迭代。重复2和3知道满足某种准则,迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 5.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上,作为这个尺度的初始分割。重复4,<Giovanna> 在 2025-09-18 上传 | 大小:8.3mb | 下载:1