资源列表
[搜索引擎] python-2.7.3-docs-html
说明:python 2.7 help guideance.<jiantao666> 在 2025-07-03 上传 | 大小:13.46mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] hog-feature
说明:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram<赵阿敏> 在 2025-07-03 上传 | 大小:159kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] LBP算法程序
说明:原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内,以邻域中心像素为阈值,相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较,若周围像素大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0。这样,3*3邻域内的8个点经过比较可产生8位二进制数,将这8位二进制数依次排列形成一个二进制数字,这个二进制数字就是中心像素的LBP值,LBP值共有2828种可能,因此LBP值有256种。中心像素的LBP值反映了该像素周围区域的纹理信息。(The original LBP operator is defined in t<赵阿敏> 在 2025-07-03 上传 | 大小:25kb | 下载:0