说明: 用BFGS法求解多维函数的极值
function [x,minf]=minBFGS(f,x0,var,eps)
目标函数:f
初始点:x0
自变量向量:var
精度:eps
目标函数取最小值时的自变量值:x
目标函数的最小值:minf- By BFGS method for solving the multi-dimensional function of the extreme value function [x, minf] = minBFGS ( <Bill> 在 2025-10-23 上传
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说明: 拟牛顿法求解多维函数的极值
function [x,minf]=minDFP(f,x0,var,eps)
目标函数:f
初始点:x0
自变量向量:var
精度:eps
目标函数取最小值时的自变量值:x
目标函数的最小值:minf- Quasi-Newton method for solving the multi-dimensional function of the extreme value function [x, minf] = minDFP <Bill> 在 2025-10-23 上传
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说明: 用最速下降法求解多维函数的极值
function [x,minf]=minFD(f,x0,var,eps)
目标函数:f
初始点:x0
自变量向量:var
精度:eps
目标函数取最小值时的自变量值:x
目标函数的最小值:minf- With the steepest descent method for solving the multi-dimensional function of the extreme value function [x, m <Bill> 在 2025-10-23 上传
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说明: 共轭梯度法求解多维函数的极值
function [x,minf]=minGETD(f,x0,var,eps)
目标函数:f
初始点:x0
自变量向量:var
精度:eps
目标函数取最小值时的自变量值:x
目标函数的最小值:minf- Conjugate gradient method for solving the multi-dimensional function of the extreme value function [x, minf] = <Bill> 在 2025-10-23 上传
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