[其他小程序] shenjingwangluoshuzishibie

说明：数据识别，使用神经网络模型针对数据进行分类-Data recognition, neural network model for data classification
<夏安安> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] shenjinwangluoyuce

说明：神经网络模型进行数据预测使得数据具有更加优秀的预测性-Neural network model to predict the data so that the data has a more excellent predictive
<夏安安> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] shenjinwangluoqiuzuiyouzhi

说明：对于数据最优值的选取，在大量数据中选取最优的数据- Optimal value for data selection, to the optimal data in large amounts of data
<夏安安> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[进程与线程] Surveillance-system-(source-code)

说明：用来监视系统的源码，用易语言制作,欢迎大家下载-Surveillance system (source code)
<拉肚子> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] NBC

说明：朴素贝叶斯机器学习，用来分类文本，matlab编程，有测试和训练两部分。-Naive Bayesian machine learning to classify text, matlab programming, testing, and training has two parts.
<魏琳> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] sift

说明：opencv vs2010写的SIFT特征提取程序-opencv vs2010 SIFT
<minjie055> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] nystrom_extension

说明：是一个关于核主成分分析的MATLAB代码。-It is a MATLAB code on Kernel Principal Component Analysis.
<wangyi> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] musicapon_v

说明：music capon bearmforming
<郑玲> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] gray2

说明：使用灰色模型进行预测，完成大量数据预测数据使得数据更具分析性。-Gray model to predict the completion of large amounts of data to predict data so that the data is more analytical.
<夏安安> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] Gausswhitenoise

说明：高斯白噪声下LFM信号的产生和处理，该处理是基于WVD变换-Gauss white noise LFM signal generation and processing, the processing is based on the WVD transform
<kevin> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] SlatingIncidenceRectangularGrating1

说明：矩形光栅衍射效率的一般表达式的Matlabf仿真模拟-The general expression of rectangular grating diffraction efficiency Matlabf simulation
<wangpeng> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] test

说明：利用ANSYS有限元仿真软件对复合材料进行异常检测仿真实验，程序为一损伤样板模型-ANSYS finite element simulation software for composites simulation anomaly detection, the program is a damage model model
<sun> 在 2025-06-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0