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[组合框控件] 1708296
说明:C source code pchifi_player Good learning source()<declaratiog> 在 2025-06-09 上传 | 大小:21kb | 下载:0
[对话框与窗口] 2962640
说明:C source code zlib-1,2,5,1,tar,gz()<declaratiog> 在 2025-06-09 上传 | 大小:195kb | 下载:0
[其他小程序] 新建文本文档 (2)
说明:进程守护源码,进程A查看进程B 如果进程B没有就创建进程B,进程B查看进程A,进程A没有就创建进程B,结束进程A提示无法结束,结束进程B提示无法结束!(Process guard source, process A view process B, if process B does not create B process, process B view process A, process A does not create process B, end process A hint can'<大坏蛋s> 在 2025-06-09 上传 | 大小:519kb | 下载:0
[其他小程序] lwppredict
说明:LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归(也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑)。使用此工具箱,您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证,GCV,AICC、AIC,FPE,T,执行,或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight<baidudu> 在 2025-06-09 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[其他小程序] lwpparams
说明:LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归(也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑)。使用此工具箱,您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weighted Polynomial regression (also known as Local Regre<baidudu> 在 2025-06-09 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[其他小程序] lwpfindh
说明:局部加权多项式回归的目的是解决全球行为模型的表现不好或不能有效地应用于不必要的努力。LWP是一种非参数回归方法,是通过低阶多项式对数据子集进行逐点拟合局部。(Locally Weighted Polynomial regression is designed to address situations in which models of global behaviour do not perform well or cannot be effectively applied without u<baidudu> 在 2025-06-09 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[其他小程序] lwpeval
说明:LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归(也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑)。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weighted Polynomial regression (also known as Local Regression / Locally Weighted Scatterplot Smoothing / LOESS / LOWESS and Ke<baidudu> 在 2025-06-09 上传 | 大小:373kb | 下载:0