[输入法编程] ann-ART

说明：人工神经网络做自适应共振理论（ART）的源程序和例子
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[输入法编程] ann-VQ

说明：人工神经网络做自适应共振理论VQ,矢量量化的源程序和相应的例子
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[输入法编程] HOPFIELD

说明：神经联想记忆,离散的Hopfield人工神经网络源程序
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[输入法编程] LAM

说明：线性联想记忆算法：单层的前馈网络，例子能够实现自联想功能
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[输入法编程] LVQ

说明：LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术，学习方法是竞争的，但产生方式是有教师监督的，也就是说，竞争学习是在由训练输入指定的各类 中局部进行。
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[输入法编程] inputmethod

说明：基于QT嵌入式的输入法的例子 ，可以参考对输入发的开发，该代码在QT的QVFB环境上测试过
<ewer> 在 2008-10-13 上传 | 大小：18315 | 下载：1

[输入法编程] KOHONEN

说明：自组织系统Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的,包含源程序和例子
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[输入法编程] SOFM

说明：Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
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[输入法编程] grid

说明：模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL, 手写体数据变换成像素位图的算法
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[输入法编程] ALOPEX

说明：模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作,最优化问题的随机并行算法。
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[输入法编程] BACKPROP

说明：经典的B-P算法,还包括其它一些程序，比如一个前馈多层感知器算法
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[输入法编程] pinyin_test

说明：s3c44b0 拼音输入法的实现
<huangx> 在 2008-10-13 上传 | 大小：35397 | 下载：0