[其他小程序] daoxianceliang

说明：实现导线的测量计算，包括平差、计算、读取文件、保存文件等部分。-Implementation of wires measurement computing, including poor flat parts.
<束安> 在 2025-11-26 上传 | 大小：1.33mb | 下载：0

[其他小程序] RT2870_Linux_STA_v1.3.0.0.tar.bz2

说明：source code network stack
<thiago > 在 2025-11-26 上传 | 大小：467kb | 下载：0

[其他小程序] bayes_multiclass

说明：z=bayes_classifier(m,S,P,X). This function outputs the Bayesian classification rule for M classes, each modeled by a Gaussian distribution. where, M: the number of classes. • l: the number of features (for each feature vector). •
<mnzars> 在 2025-11-26 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] eucledian_classifier

说明：z=euclidean_classifier(m,X). This function outputs the Euclidean classifier, given the mean matrix. M: the number of classes. • l: the number of features (for each feature vector). • N: the number of data vectors. • m: lxM ma
<mnzars> 在 2025-11-26 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] mahalnobis

说明：z=mahalanobis_classifier(m,S,X).This function outputs the Mahalanobis classifier, given the mean and covariance matrices. • M: the number of classes. • l: the number of features (for each feature vector). • N: the number of
<mnzars> 在 2025-11-26 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其他小程序] PCA_Eigen

说明：Python implementation of PCA by utilizing Eigen value decomposition technique.
<mnzars> 在 2025-11-26 上传 | 大小：15kb | 下载：0

[其他小程序] The-height-of-Mount-Everest

说明：小游戏看一张纸对着几次达到珠穆朗玛峰高度-The height of Mount Everest
<吕> 在 2025-11-26 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[其他小程序] KalmanAll

说明：有关kalman滤波及其一些变形滤波算法-Some code about Kalman Filters
<科恒> 在 2025-11-26 上传 | 大小：4.88mb | 下载：0

[其他小程序] gif.xcodeproj

说明：iOSapp动画登陆 iOSapp动画登陆 -very good softvery good softvery good softvery good soft
<dengwt> 在 2025-11-26 上传 | 大小：24kb | 下载：0

[其他小程序] example5

说明：this matlab code in Computational_Complexity.m-this is matlab code in Computational_Complexity.m
<loay> 在 2025-11-26 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[其他小程序] nart_src_rel.tar

说明：atheros radio tool 2 calibration - nart src 4.9.815
<rrrrrr5t> 在 2025-11-26 上传 | 大小：3.22mb | 下载：0

[其他小程序] GMDH

说明：By means of gmdh algorithm a model can be represented as set of neurons in which different pairs of them in each layer are connected through a quadratic polynomial and thus produce new neurons in the next layer. Such representation can be used in mod
<FADAIE> 在 2025-11-26 上传 | 大小：4.71mb | 下载：0