资源列表
[GPS编程] srcgpsserial123
说明：对于一些开发商，无线技术可以艰巨的 - 有时简直是恐吓。所有的通信是无线的，所以你不能只是“看”，看看，例如，1 MB的数据会通过。此外，实在是难以调试的无线应用，一旦被部署到移动设备，因为你没有访问系统跟踪或日志文件的应用程序运行时，以查明错误。-For some developers, working with wireless technologies can be daunting-- and sometimes downright intimidating. All communica<ckw> 在 2025-11-15 上传 | 大小：53kb | 下载：0
[Windows Mobile] GSInterSay
说明：短信猫二次开发描述说明 windows mobile-Text descr iption of the secondary development of the cat shows windows mobile<millinium> 在 2025-11-15 上传 | 大小：21kb | 下载：0
[android开发] ClassicAndroid
说明：经典Android应用程序设计(第一部分)-Classic Android application design (part 1)<周胜> 在 2025-11-15 上传 | 大小：741kb | 下载：0
[android开发] ClassicAndroid2
说明：经典Android应用程序设计(第二部分)-Classic Android application design (part II)<周胜> 在 2025-11-15 上传 | 大小：768kb | 下载：0
[通讯/手机编程] 1
说明：多天线正交频分复用(MIMO-OFDM,Multiple-Input and Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplex)系统中,精确的符号定时同步可使接收端解调数据时消除载波频率偏移和符号间干扰。而由于MIMO空间信道复杂度较高,使得单天线OFDM系统的同步方法不能直接应用于MIMO-OFDM系统中。提出的两步同步方法首先利用时域导频作为第一步同步进行粗同步,然后利用循环交织前缀作为第二步同步对每一个MIMO-OFDM符号进行<王睿> 在 2025-11-15 上传 | 大小：789kb | 下载：0
[通讯/手机编程] MIMO_OFDM
说明：基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po<王睿> 在 2025-11-15 上传 | 大小：131kb | 下载：0
[通讯/手机编程] 123
说明：针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能 在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。-For multiple-input m<王睿> 在 2025-11-15 上传 | 大小：770kb | 下载：0
[通讯/手机编程] 123
说明：为了提高MIMO-OFDM系统的数据传输率和频谱利用率,提出一种新的自适应算法。该算法在保证信道质量所需误码率和总发射功率的前提下,按照各个子载波衰落程度动态地分配比特和功率,使系统的总数据传输速率最大。理论分析得出,该算法降低了系统运算复杂度,能很大地改善系统的整体性能。-In order to improve data transmission rates and spectrum efficiency of MIMO-OFDM systems,this paper proposes a n<王睿> 在 2025-11-15 上传 | 大小：201kb | 下载：0
[通讯/手机编程] 33
说明：在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC)。仿真结果表明:所<王睿> 在 2025-11-15 上传 | 大小：596kb | 下载：0