资源列表
[图形图像处理(光照,映射..)] region
说明:区域增长算法,c++实现,提供实例,欢迎下载-Region growing algorithm<aiguo> 在 2025-07-05 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] gesture_recognition
说明:用于手势识别的源代码-The source code for the gesture recognition<xmchen> 在 2025-07-05 上传 | 大小:39kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] irntv
说明:TV正则化去卷积the Iteratively Reweighted Norm algorithm for solving the generalized TV functional, which includes the L2-TV and and L1-TV problems-An Iteratively Reweighted Norm Algorithm for Minimization of Total Variation Functionals<mengmm> 在 2025-07-05 上传 | 大小:9kb | 下载:1
[图形图像处理(光照,映射..)] c01
说明:VisualC++图像处理基础,将BMP图片另存为256色-VisualC++ image processing based on the 256-color BMP Save Picture As<贾晓飞> 在 2025-07-05 上传 | 大小:639kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] saomaogray2
说明:运用最大类间方差,实现图像处理,分割等图像操作!-The use of maximum between-class variance to realize image processing, segmentation and other image manipulation!<欧阳> 在 2025-07-05 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] c02
说明:VisualC++图像处理基础编程,改变图像的亮度-VisualC++ image processing-based programming, change the image brightness<贾晓飞> 在 2025-07-05 上传 | 大小:1.44mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] c03
说明:visual C++基础图像处理,区域处理-visual C++-based image processing, regions, dealing with<贾晓飞> 在 2025-07-05 上传 | 大小:3.09mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] c04
说明:visualc++图像处理基础,形态运算-visualc++ image processing based on morphological operations<贾晓飞> 在 2025-07-05 上传 | 大小:2.16mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] c05
说明:visual C++基础图像处理,颜色透明变化-basis of visual C++ image processing, color and transparent changes<贾晓飞> 在 2025-07-05 上传 | 大小:3.31mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] video_person_tracking
说明: 基于视频序列中,对人像的运动跟踪系统。-Based on video sequences, the pairs of portraits of the Movement Tracking System<honghai> 在 2025-07-05 上传 | 大小:79kb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] pf_colortracker
说明:这是一个用matlab写的关于视频追踪的简单例子-This is a work written in matlab simple example on the video tracking<Holyask> 在 2025-07-05 上传 | 大小:12.02mb | 下载:0
[图形图像处理(光照,映射..)] Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
说明:基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要:根据有规则纹理的特点,提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征,从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,且分辨能力差的缺点.为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点,定义了类别共生矩阵.在类别共生矩阵的算法中,首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期,以及分类准则等重要参数,然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵<李峰> 在 2025-07-05 上传 | 大小:2.97mb | 下载:0