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[图形图像处理(光照,映射..)visualc++imageProcessing

说明:在VC环境下实现了图像二值化,边缘化等功能
<yeyongqiang> 在 2008-10-13 上传 | 大小:185.74kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)ImgPro_OpenCV_1

说明:在VS.net2003下编译的,用了OpenCV开发库函数,包括bmp、jpeg格式图像的显示和存储,图像处理包括KNN均值,KNN中值,傅立叶变换,图像分割。
<fisher> 在 2008-10-13 上传 | 大小:185.69kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)face

说明:基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.
<张晓> 在 2008-10-13 上传 | 大小:185.82kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)notlinetransformation

说明:根据图像非线性变换的算法。给出了MATLAB程序。这种分段线性变化也有很高的实用价值。
<兰兰> 在 2008-10-13 上传 | 大小:185.91kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)cheliang

说明:介绍车辆运动模糊图像恢复处理的一种新方法 是一篇学术论文
<凌子> 在 2008-10-13 上传 | 大小:185.7kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)Background_Extract

说明:基于OpenCV开发的道路交通视频的背景提取和前景提取。可对道路的背景进行提取和实时更新,从而提取出运动的车辆。-OpenCV on the development of road traffic video extraction and prospects of the background extraction. May be the background of road extraction and real-time updates, so extraction of moving ve
<KiD> 在 2025-06-24 上传 | 大小:186kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)test

说明:做出直方图,进行直方图均衡化,规定化。 直方图均衡化 -Make a histogram, the histogram equalization, the provisions of. Histogram equalization
<郑文> 在 2025-06-24 上传 | 大小:186kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)fufei

说明:介绍数字水印的电子书,很实用,适合初学者学习-Introduction of digital watermarking of e-books, very practical, suitable for beginners to learn
<ysnowren> 在 2025-06-24 上传 | 大小:186kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)face

说明:基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.-Based on the Gabor wavelet feature extraction and artificial intelligence face detection system source code.
<张晓> 在 2025-06-24 上传 | 大小:186kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)notlinetransformation

说明:根据图像非线性变换的算法。给出了MATLAB程序。这种分段线性变化也有很高的实用价值。-According to non-linear image transform algorithms. MATLAB program is given. This piecewise linear change has a very high practical value.
<兰兰> 在 2025-06-24 上传 | 大小:186kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)imageinpainting4

说明:基于快速行进法的快速图像修复算法与TV对比-Fast Marching Method Based on the fast image restoration algorithm and TV Comparison
<韩丽> 在 2025-06-24 上传 | 大小:186kb | 下载:0

[图形图像处理(光照,映射..)DigitalRecognitioncode

说明:使用说明第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行
<> 在 2025-06-24 上传 | 大小:186kb | 下载:0
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